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RSS订阅原创 linux编译安装opencv4.5.4(支持opencv_contrib，支持cuda加速)
安装依赖apt updateapt install cmake -yapt install gcc g++ -yapt install libxslt1-dev libffi-dev -yapt install at-spi2-core -yadd-apt-repository “deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main”apt update -yapt install libjasper1 libjasp
2021-10-25 00:34:43
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原创 YOLO v5 pt模型转onnx和tensort
pt模型转onnxyolov5自带转onnxpython models/export.py --weights runs/exp12/weights/best.pt --img 640 --batch 1安装onnx模型简化库onnx-simplifierpip install onnx-simplifier简化onnx模型python -m onnxsim best.onnx best-sim.onnx...
2021-09-17 15:43:05
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原创 多标签分类
MobileNet多标签分类安装环境依赖。pip install numpy scikit-image scipy scikit-learn matplotlib tensorboard -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplePyTorch-Multi-Label-Image-Classification-Mobilenet基于mobilenet v3的图像多标签分类 mobilenet。python train.py --attributes_f
2021-08-25 10:39:24
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原创 目标检测模型训练YOLOV5
系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一、数据预处理二、模型训练1.train2.test总结前言目标检测模型训练一、数据预处理解析标签文件：由于数据是通过VGG标注工具标注产生的，需要将VGG标注工具产生的标签文件解析为YOLOv5标签文件形式。1、将图片放置到salacity_v9/images
2021-07-27 20:56:23
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原创 人脸属性算法评测与实践
说明：人脸属性数据：性别数据集genface_all - train（female 45401; male 43109） - val（female 19457; male 18474）genface - train（female 40592; male 41143） - val（female 17396; male 17632）genface_old - train（female 42724; male 44016） - val（female 18309; male 18864）s
2021-07-26 17:45:32
222
原创 图像分类模型训练
说明：图像分类相关模型训练常用命令：训练脚本python train_model.py --dataset gender_stars_gen_align --backbone resnet18dataset:数据集名称，src/config.py文件的datasets参数中指定数据集；模型保存在weights/{expFolder}/{expID}backbone:backbone网络；src/model.py文件中定义各网络结构配置文件src/config.py 指定datasets
2021-07-26 15:21:17
473
原创 Deepfake detection学习与评测
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、项目一二、项目二二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言原理介绍：Deepfake detection文章总结第一弹（经典文章）Deepfake 逆向工程的检测与溯源方法一、项目一Reverse Engineering of Generative Models: Inferring Model Hyperparameters from Generated Imagespapercode二、项目二Reve
2021-07-23 15:11:27
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原创 PaddleOCR学习与评测
这里写自定义目录标题PaddleOCR学习与评测环境配置官方Demo测试参考PaddleOCR学习与评测最新在研究OCR相关的知识，首先学习的是PaddleOCR 系列环境配置使用docker真是好东西官方Demo测试检测模型转inference模型官方说明文档，无bug结果：超轻量中文识别模型效果较好，对复杂背景干扰情况下依然有较好的效果；存在问题：一些文本识别模型优化方法开源出的模型主要针对英文参考...
2021-07-22 16:24:21
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空空如也
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