题目:
给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币,另给一个整数 amount 表示总金额。
请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回 0 。
假设每一种面额的硬币有无限个。
题目数据保证结果符合 32 位带符号整数。
思考:
这题跟昨天的很类似,区别在于昨天要找最少的硬币数组合,今天是计算所有可能的硬币组合数量。同样的,用f(i)表示能组成金额i的硬币组合数量,对于所有硬币面额x,i都能由(i-x)+x组成,所以对每个x来说,凑出i的组合数量即(1-x)的组合数量。总的f(i)即为f(i-x)的总和,公式如下:
代码如下:
class Solution(object):
def change(self, amount, coins):
"""
:type amount: int
:type coins: List[int]
:rtype: int
"""
dp = [0] * (amount+1)
dp[0] = 1
for x in coins:
for i in range(x, amount+1):
dp[i] += dp[i-x]
return dp[amount]
提交通过:

本文介绍了一道编程问题,涉及计算给定总金额和不同面额硬币的情况下,所有可能凑出总金额的硬币组合数量。利用动态规划方法,通过状态转移方程dp[i]=dp[i-x]+dp[i]实现,最后返回dp[amount]作为结果。
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