Kafka发送消息流程与选举机制

最新推荐文章于 2025-06-04 12:55:35 发布
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本文介绍了Kafka的选举机制，特别是Controller的角色，它负责broker管理和topic分区的leader选举。同时，详细阐述了Kafka发送消息的流程，重点讨论了producer的异步发送模式，包括RecordAccumulator的作用，以及main线程如何过滤、序列化和分片消息。

 

Kafka的选举机制

 

Kafka集群中有一个broker会被选举为Controller，负责管理集群broker的上下线，所有topic的分区副本分配和leader选举等工作，而对Controller的管理依赖于zk

leader的选举过程

 

 

Kafka的发送消息流程

 

Kafka的producer发送消息采用异步的形式，在消息发送过程中，涉及到了两个线程——main线程和Sender线程，以及一个线程共享变量——RecordAccumulator。main线程将消息发送给RecordAccumulator，Sender线程不断从RecordAccumulator中；拉取消息发送到Kafka broker中

思考，为什么要引入RecordAccumulator？

 

main线程的执行流程：

先执行过滤器对不合法的要求进行过滤，然后对其进行序列化，最后再进行的分片 

Kafka 消息存储与销毁机制
AI天才研究院
05-27 873
在现代分布式系统中，消息队列作为一种重要的中间件，广泛应用于数据传输、异步处理、负载均衡等场景。Apache Kafka 作为一种高吞吐量、低延迟的分布式消息系统，因其强大的性能和可靠性，成为了业界的首选。Kafka 的消息存储与销毁机制是其核心功能之一，本文将深入探讨 Kafka 的消息存储与销毁机制，帮助读者更好地理解和使用 Kafka。Kafka 是一个分布式流处理平台，最初由 LinkedIn 开发，并于 2011 年开源。高吞吐量：Kafka 能够处理大量的消息，适用于大数据实时处理场景。
详解大数据领域Kafka的消息生产与消费机制
最新发布
AI智能探索者的博客
08-27 885
Broker收到消息后，会做什么？Leader副本先写入消息（Append to Log）；Follower副本从Leader同步消息（Fetch Request）；当所有ISR副本都写入消息后，Leader向生产者返回确认响应，包含Topic、Partition、Offset）。Offset的作用：每个Partition中的消息都有一个唯一的Offset（偏移量），用于标记消息的位置（比如Offset=100表示这是Partition中的第101条消息）。
kafka生产者发送消息流程分析
ChinaCR07的博客
03-26 1873
kafka生产者发送消息流程分析
Kafka生产者消息发送流程原理及源码分析
ningkangming的博客
06-11 1994
Kafka是一个分布式流处理平台，它能够以极高的吞吐量处理数据。在Kafka中，生产者负责将消息发送到Kafka集群，而消费者则负责从Kafka集群中读取消息。本文将探讨Kafka生产者消息发送流程的细节，包括消息的序列化、分区分配、记录提交等关键步骤。先看一个生产者发送消息的代码样例通过跟踪producer.send源码可知生产者发送消息的大体流程如下图，RecordAccumulator的消息发送到brokers实际上由Sender线程处理，下图暂时忽略，先看producer主线程处理的一些细节。
多图详解 kafka 生产者消息发送过程
Q54665642ljf的博客
10-18 3771
整个生产者客户端是由主线程和 Sender 线程协调运行的, 主线程创建消息, 然后通过 拦截器、元信息更新、序列化、分区器、缓存消息等等流程。然后 Sender 线程在初始化的时候就已经运行了,并且是一个 while 循环。Sender 线程里面主要工作是：去消息累加器里面获取有哪些 Node 是能够发送 Request 的。只要该 Node 有一个 TopicPartition 队列中有符合发送条件的 Batch。那么这个 Node 就应该是 ReadyNode。具体的筛选逻辑请看上文有具体分析。
kafka生产者消息发送流程
tbb678822的博客
08-12 3080
kafka生产者消息发送流程
kafka发送消息的具体流程图
wenshao145的博客
11-22 1876
根据源码，粗略总结了一下kafka异步发送消息的步骤。
kafka：剖析Kafka消息持久化机制与存储架构
weixin_43290370的博客
06-04 1372
存储选型建议高性能场景：RAID10+NVMe SSD成本敏感场景：ESSD AutoPL+分层存储关键参数模板# 生产环境推荐配置监控关键指标Kafka的存储设计完美体现了"简单即美"的架构哲学，通过顺序I/O、批处理和零拷贝等基础技术组合，构建了支撑海量数据的高性能消息系统。理解其存储机制对于设计分布式系统具有重要借鉴意义。
深入理解 Kafka 的消息持久化机制
我爱娃哈哈的专栏
11-06 1170
Kafka 是一个开源的分布式事件流平台，最初由 LinkedIn 公司开发，后来成为 Apache 软件基金会的顶级项目。Kafka 主要用于处理实时数据和流式数据，它具有高吞吐量、低延迟、可扩展性强等特点，被广泛应用于大数据处理、日志收集、实时监控等领域。Kafka 的消息持久化机制是其强大功能的重要组成部分。通过分区存储、日志文件、副本机制和消息清理等技术，Kafka 可以保证消息的可靠性、可扩展性和高可用性。在实际应用中，我们可以根据业务需求调整 Kafka 的配置参数，以满足不同的消息处理场景。
Kafka消息模型与工作原理详解
giser@2011的博客
04-21 1540
Kafka作为一个强大的分布式流处理平台，在大数据领域中发挥着重要的作用。它的高吞吐量、可扩展性、持久性等特点，使其能够满足各种复杂的应用场景需求。无论是日志收集、流式处理，还是消息系统和事件驱动架构，Kafka都能提供高效、可靠的解决方案。随着大数据技术的不断发展，Kafka的应用前景也将更加广阔。如果你还没有尝试过Kafka，不妨在自己的项目中使用一下，相信它会给你带来意想不到的惊喜。
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Kafka生产者发送信息流程
Kafka 消息发送
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04-16 1492
参数名描述默认值格式为host1:port1,host2:port2,…retries0acks可选值为[all, -1, 0, 1]1batch.sizebatch的大小，默认为16kb，如果batch太小，会导致频繁网络请求，吞吐量下降，如果batch太大，会导致一条消息需要等待很久才能被发送出去16klinger.ms超过linger.ms指定的时间，batch还没满，也会被发送出去，避免消息的延迟太长0限制发送出去的消息大小1m。
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kafka
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Kafka 生产者发送消息的流程涉及多个步骤，从消息的创建到成功存储在 Kafka 集群中。
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实现Partitioner接口，重写方法即可，返回对应的分区值。还需要再主程序关联我们自定义的分区（在Properties中声明），不然它会走默认的分区策略例如：我们想让含有“china”相关的字符串，存到主题为china的分区里。我们可以通过去判断value里是否包含china，如果包含就指明对应的分区号即可。.........
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客户端的几个组件： KafkaProducer KafkaProducer 是一个生产者客户端的进程，通过该对象启动生产者来发送消息 RecordAccumulator 记录收集器，收集发送的消息缓存到客户端 Sender 读取缓存，进行一些必要的转换 批量传到selector Selector 传送消息到broker 一条消息首先需要确定要被存储到那个 partition 对...
Kafka~消息发送过程与ISR机制了解
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06-29 1400
同步发送时，可以在发送消息后，通过get方法等待消息结果，这种情况能够准确的拿到消息最终的发送结果，要么是成功、要么是失败。而异步发送，是采用了callback的方式进行回调的，可以大大的的提升消息的吞吐量，也可以根据回调来判断消息是否发送成功。
Kafka生产者消息发送流程
程序猿的樊笼
11-25 3080
本文以图解和文字的方式尽量直白的说明kafka生产者的消息发送流程，不会对太多源码部分分析。
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