Kafka中Consumer与Broker之间的交互

最新推荐文章于 2024-07-20 22:40:29 发布
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本文介绍了Kafka中消费者采用的pull模式从Broker获取数据，并讨论了消费者在无数据时如何处理。此外，还详细讲解了Kafka的分区分配策略，包括RoundRobin和Range两种策略。最后，阐述了offset的维护，消费者如何记录并保存消费位置以实现故障恢复。

目录

Kafka中消费者的消费方式

Kafka的分区分配策略

offset的维护

 

Kafka中消费者的消费方式

 

consumer采用pull(拉)模式从broker中读取数据。 拉取模式也有不足，如果kafka没有数据，消费者可能会陷入循环中，一直返回空数据。针对这一点，kafka消费者在消费数据时会传入一个时长参数timeout，如果当前没有数据可供消费，consumer会等待一段时间后再返回，这段时长即为timeout

 

 

Kafka的分区分配策略

 

一个消费者组中有多个消费者，一个broker有多个分区，所有必然会涉及到分区分配问题，即确定哪一个分区由哪一个consumer来消费。kafka有两种分区分配策略：RoundRobin和Range

RoundRobin

Range

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