基于人脸识别的课堂签到管理系统2020，7，21

最新推荐文章于 2022-08-11 15:46:03 发布
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该博客围绕基于人脸识别的课堂签到管理系统展开，虽内容仅提及学习日报，但核心应是此系统相关学习情况。
基于人脸识别的课堂签到管理系统【学习五】
mango
07-19 1863
实习第五天，彻底解决了昨天画面卡顿的问题，在此基础上学习了背景图的添加，如何关闭签到，实现人脸库管理创建添加用户组。 网络请求人脸检测线程与窗口获取画面线程通信： 通过信号与槽 在窗口中设计一个自定义信号，且信号存在参数（画面数据） 关联线程的一个函数（槽函数） 当窗口获取一次画面，就自定义产生一次信号，调用槽函数，获取到画面 在线程中读取画面数据，由线程的run函数进行网络请求，窗口的信号与线程的槽函数关联就只是数据的传递，而不是直接执行网络请求。线程网络请求后，获取到百度AI的检测，需要在窗口中进.
基于人脸识别的课堂签到管理系统【学习四】
mango
07-18 1247
今天改变了昨天在运行窗口显示的人脸信息的方式，把基本信息显示到ui界面，这主要是通过设计两个窗口部件textEdit用来显示这些信息，进行解析完成把信息依次添加到窗口中。还讲了人脸识别的操作，由于原来10ms获取画面只用作，显示画面是流畅的。但是每500ms发送网络请求，调用post函数，等待返回结果，就会存在一定的等待时间，程序就在这里阻塞执行，那10ms会调用的显示函数就不会执行了，所以会存在一定卡顿现象。所以为了解决这个问题，所以就采用多线程方式解决卡顿现象，通过把进行人脸检测的操作交给新的线程去完.
基于人脸识别的课堂签到管理系统.zip
07-21
需求：能够实现管理学生人脸签到的系统 分析： 1、摄像头进行人脸检测 2、人脸识别判断 3、人脸库管理 4、人脸库添加、删除 5、数据库签到信息 6、导出签到数据 技术选型： python：作为开发语言 Pycharm：作为IDE进行开发 opencv：数字图形处理库（摄像头操作） sqlite3：签到数据存储 厂商提供成熟的人脸识别技术： 百度---提供的人脸识别 CNN卷积神经网络
基于人脸识别的课堂签到管理系统【学习七】
mango
07-21 2368
实习第七天，上午讲了人脸搜索，百度将摄像头获取到的人脸与人脸库进行对比，当存在多个人脸时只会获得最大的人脸。摄像头采集到画面会转换为BASE64进行识别。（其中人脸库相当于年级，班级相当于组。）多个人进行识别这是user_list中会有多个数据、group_id所属哪个组（班）、user_info表示用户信息、score是匹配成功与否的分数表示。老师强调了签到一般一次只识别一个人，如果存在多个人，在启动签到的会实现检测搜索，就需要添加人脸搜索来实现人脸签到。有多个相似度人脸时会默认根据匹配度选择最高的。可.
Python人脸识别签到考勤系统
xff123456_的博客
06-15 2849
本项目为IOT实验室人员签到考勤设计，系统实现功能：◦人员人脸识别并完成签到/签退◦考勤时间计算◦保存考勤数据为CSV格式（Excel表格）PS：本系统2D人脸识别，节约了繁琐的人脸识别训练部分，简洁快捷该项目为测试版，正式版会加入更多的功能，持续更新中… 测试版项目地址我会放到结尾 UI窗体界面: 编译器 摄像头调用： 人脸识别部分 项目目录结构 ◦因为本系统没有进行人脸训练建立模型，系统误识别率较高，安全性较低◦系统优化较差，摄像头捕捉帧数较低（8-9），后台占有高，CPU利用率较高◦
基于人脸识别的课堂签到管理系统【学习七】.zip
07-22
需求：能够实现管理学生人脸签到的系统 分析： 1、摄像头进行人脸检测 2、人脸识别判断 3、人脸库管理 4、人脸库添加、删除 5、数据库签到信息 6、导出签到数据 技术选型： python：作为开发语言 Pycharm...
基于人脸识别技术的课堂智能签到管理系统
06-01
该项目是一个基于人脸识别技术的综合性实战案例，旨在构建一套课堂签到管理系统。该系统不仅具备基本的人脸识别签到功能，还具备用户管理和数据管理的扩展性，是一个全面的解决方案。人脸识别是其核心技术，通过深度...
基于人脸识别技术的智能课堂签到管理系统
05-26
人脸识别技术：采用百度提供的成熟人脸识别技术，其基于 CNN（卷积神经网络）构建，能够准确地进行人脸识别判断，为系统的核心功能提供有力支持。 通过上述技术选型，可以高效地实现学生人脸签到系统的开发，满足...
人脸课堂签到管理系统(总结二) 摄像头显示
xwmrcj的博客
10-09 1277
文章目录一、摄像头显示二、摄像头操作类 camera 实现三、界面类 myWindow 一、摄像头显示 总结一：人脸课堂签到管理系统(总结一) pyqt5界面设计 实现流程图大致如下： 二、摄像头操作类 camera 实现 作用： 完成摄像头的采集功能，当需要摄像头完成一个功能时，就调用摄像头对象的一个函数去完成 实现功能： 1、打开摄像头；2、获取摄像头的实时数据；3、把数据转换成界面能显示的数据格式 新建一个 camera.py 文件，引入头文件： import cv2 import nu
基于人脸识别的课堂签到管理系统【学习一】
mango
07-15 5673
写在前面：需要搭建的环境 （我使用的环境情况如下） pycharm python opencv-python pysqlit3 pyqt5-tools 具体情况如图所示</B> 基于人脸识别的课堂签到管理系统目录一、在软件开发中经历的三个阶段1.定义阶段2.开发阶段3.运行维护阶段 一、在软件开发中经历的三个阶段 1.定义阶段 可行性分析 技术可行性 成本可行性：自底向上估价 开发评估成本 开发的时间周期，开发的人力 10天 3-4人 收益.
项目总结：人脸识别签到系统
LeoLee
06-24 1万+
人脸识别签到系统项目总结 第一部分：项目简介 实验室人脸识别签到系统 第二部分：项目系统架构设计 2.1业务架构 2.2 技术架构 基础设施：主要是GPU，基于CUDA的开发 学习框架：主要是Dlib Opencv Tensorflow 算法模型：主要是人脸区域检测的算法模型，人脸特征点检测算法模型，人脸对齐算法模型，以及活体检测的算法模型 视觉技术：主要有实时视频...
OpenCV Python 人脸识别签到系统（超详细注释）
a_growing_tree的博客
02-16 9444
文章目录前言1.1 具体功能描述1.2 使用注意事项2.1 具体代码实现2.1.1 视频截取人脸代码2.1.2 人脸识别代码总结 前言 代码实现并不难，个人觉得本项目最大的难点在装库上，我折腾了很久。 注：安装dlib和face_recognition库走了很多弯路，具体方法请看我另一篇博客，这里不再赘述。 1.1 具体功能描述 首先先调用摄像头截取保存用于识别的人脸于指定的文件夹中，然后运行识别代码，代码会生成一个文件名为当天日期的excel表格（可指定路径），若识别到指定文件夹中的人脸，则会在ex.
基于人脸识别的课堂签到管理系统（七）---实现人脸搜索，完善签到功能
weixin_44606638的博客
07-21 4996
一.人脸搜索 首先还是参考百度的技术文档，可以看到想要进行人脸搜索操作就需要提供图片信息，格式，用户组id三个必需的参数 这些参数在之前就已经获取好了，只需要直接调用即可 # 人脸识别检测，只检测一个人 def face_search(self): request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/search" params = { "image": self.base64_im
JAVA+SSM框架人脸识别小程序+地图签到
qq_45262026的博客
02-15 3570
SSM人脸识别签到小程序前言一、人脸识别开通服务二、使用步骤1、登录百度云2、创建应用3、获取密钥4、获取相应的JAR包1.直接下载2.Maven方式三、实现1、工具类2、上传相应文件3、小程序端四、演示展示 前言 随着人工智能的不断发展，人脸识别这门技术也越来越重要，很多人都开启了人脸识别算法学习，本文就介绍了基于百度人脸识别API使用的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、人脸识别开通服务 ！！！小程序端demo属于github上所git 源码地址 本次使用人脸识别接口是基于
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mango
07-18 2454
实习第三天，上午练习实现ui界面的日期和时间与系统时间保持一致，人脸识别能够把摄像头采集的画面进行人脸识别，能识别人脸，且判断到是谁。之后进行人脸分析识别判断，实现方式有很多种，但是考虑到诸多原因我们最终选择了百度的人脸识别。在离线SDK和在线API两种方式间我们选择了后者。详细讲解了人脸检测、人脸对比、人脸搜索及人脸库管理在线识别方式。使用在线识别的功能完成人脸识别需要之前的摄像头采集画面，在线检测，实现方式是向百度AI发送人脸检测请求，让百度AI去完成人脸检测，返回检测结果。因为在发送请求前必须要有百.
springboot毕设项目基于的童车销售平台ms1r5（java+VUE+Mybatis+Maven+Mysql）
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Jdk1.8 + Tomcat8.5 + Mysql + HBuilderX（Webstorm也行）+ Eclispe（IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。springboot毕设项目基于的童车销售平台ms1r5（java+VUE+Mybatis+Maven+Mysql）Springboot + mybatis + Maven + Vue 等等组成，B/S模式 + Maven管理等等。1.运行环境：最好是java jdk 1.8，我们在这个平台上运行的。...
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基于PID控制器和电流控制器的电池充电比较研究（Matlab代码实现）内容概要：本文主要围绕《基于PID控制器和电流控制器的电池充电比较研究（Matlab代码实现）》展开，介绍了利用Matlab进行电池充电控制策略的仿真与比较研究。重点对比了PID控制器与电流控制器在电池充电过程中的性能表现，涵盖系统建模、控制算法设计、仿真分析及结果评估等内容，旨在为电池管理系统中的充电控制提供优化方案和技术参考。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的电气工程、自动化、能源系统等相关专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电池管理系统中充电控制策略的设计与优化；②开展PID控制与电流控制在动态响应、稳定性、充电效率等方面的性能对比研究；③支持教学实验、科研仿真及实际工程项目中的控制器选型与验证。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码进行仿真实践，重点关注控制器参数设置、系统响应曲线分析及不同工况下的性能差异，同时可扩展至其他先进控制算法（如模糊控制、自适应控制）的对比研究，以深化对电池充电控制技术的理解与应用。
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