wordcloud安装之从错误error_MicrosoftVisualC++14.0isrequired说起...

在安装Python的wordcloud库时遇到Microsoft Visual C++ 14.0缺失的错误。通过尝试官方链接发现账号已过期,后在其他网站找到编译好的库,但下载时遇到服务器错误。最终,通过切换网络环境成功下载whl文件,并使用pip安装完成wordcloud。

引子最近安装一些Anaconda集成环境上没有的python三方包,遇到一些问题,提出来和大家探讨,并说一说Python第三方库安装的套路...

一、安装 wordcloud 库

1.error:

error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools

2.这个提示:缺少C++编译器。那么我们就去装这个库好啦...

看到后面提示的还有网址,打开网址链接后是这样的:

Expired Account:

The HubSpot account associated with the domain "landinghub.visualstudio.com" has expired.

翻译过来就是:“不可用”

3.这怎么能拦住Pythoner呢?

当然是去网上自己找 Microsoft Visual C++ 14.0 ,首先去微软官网,结果找到的不是对应的... 然后百度...

最终,我们发现 版本 14.0 对应的版本是 2015

然并卵,我的电脑安装了2017最新版和2015年版还是不行……,报同样的错误

怎么办呢?

先解释原因:Python有庞大的第三方库,在PyPI社区上有超过13w+的第三方库,我们可以通过Python官网去搜索,但是有极少数库的作者直接放的是pythn源码,并未经过编译……所以我们需要根据我们操作系统的不同进行编译……

我们遇到的问题,想必前人也遇到过,而且目前大多数人非专业人员用的更多的是windows系统,所以……

国外有一个教授维护了一个个人网站,上面放了大量的经过编译的可以在windows库上运行的三方库。 网址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 我们可以搜索后点击对应的库,然后链接会自动跳转到各种对应系统的版本。找到你系统配套的...

你以为结束了?太天真了...

我找到我系统对应的版本,然后满心欢喜的点击之后: wordcloud‑1.4.1‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

显示:

Server Error:

404 - File or directory not found.
The resource you are looking for might have been removed, had its name changed, or is temporarily unavailable.

剧情反转开始...

各种解决不了,最后发现,是TM我连接的有限网络限制了相关的访问

心中一万只草泥马飘过....

后面我连接了自己共享的热点,然后成功下载。

进入cmd窗口,进入对应的文件夹,然后输入: pip install wordcloud‑1.4.1‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

over...



除了介绍我的悲催过程外,最主要的是给大家介绍文中的网址,可以Ctrl+F 搜索想找的库,能解决很多常规PIP命令安装失败的文件

### 解决方案 当尝试通过 `pip` 安装像 `matplotlib` 这样的库时,如果遇到 “Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required”的错误提示,这通常是因为这些库包含了需要用 C/C++ 编译的部分。为了成功安装这类依赖项,可以采取以下几种方法之一。 #### 方法一:安装 Microsoft C++ Build Tools 最直接的方法是从微软官方网站下载并安装 **Microsoft C++ Build Tools** 。该工具集提供了必要的编译器和其他构建工具来支持 Python 扩展模块的本地编译需求[^2]。 访问链接获取最新版的 Microsoft C++ Build Tools 并按照指示完成安装过程: https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ #### 方法二:使用预编译的 Wheel 文件 另一种更简便的方式是利用已经由社区成员预先编译好的 `.whl` 文件来进行安装。这样就不需要额外配置任何编译环境了。可以通过访问 Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages 页面寻找适合当前系统的版本: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#matplotlib 下载对应于所使用的 Python 版本和操作系统的轮文件(Wheel),之后切换到命令行界面执行如下指令进行安装(假设已下载名为 `matplotlib‑3.7.1‑cp39‑cp39‑win_amd64.whl` 的文件): ```bash pip install matplotlib‑3.7.1‑cp39‑cp39‑win_amd64.whl ``` 这种方法避免了复杂的编译流程,同时也减少了因缺少特定开发组件而导致的问题发生几率[^3]。 #### 方法三:借助 Conda 渠道管理器 考虑到 Anaconda 发行版自带 conda 包管理系统,在某些情况下可能更适合采用它而不是 pip 来处理此类问题。Conda 能够自动解析并满足所有依赖关系而无需手动干预。只需打开终端窗口输入下面这条语句即可轻松搞定: ```bash conda install matplotlib ``` 这样做不仅简化了整个设置过程,而且还能确保获得经过良好测试过的稳定发行版本[^1]。
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