Matplotlib可视化--有序条形图（笔记）

最新推荐文章于 2024-07-29 12:11:26 发布

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最新推荐文章于 2024-07-29 12:11:26 发布 · 678 阅读

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这篇博客介绍了如何使用Matplotlib在Python中创建有序条形图，展示汽车型号与其制造商城市里程的平均值。文章从准备数据开始，包括234行11列的数据，接着详细讲解了画图步骤，并提供了完整的源码整合，帮助读者理解条形图的各个元素，如y轴标签、x轴刻度、文字说明和图表标题。

该例子来自于机器学习网站MachineLearning Plus上的博文：Python可视化50图

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.patches as patches
import matplotlib.pyplot as plt

df_raw = pd.read_csv('https://github.com/selva86/datasets/raw/master/mpg_ggplot2.csv')

df_raw

	manufacturer	model	displ	year	cyl	trans	drv	cty	hwy	fl	class
0	audi	a4	1.8	1999	4	auto(l5)	f	18	29	p	compact
1	audi	a4	1.8	1999	4	manual(m5)	f	21	29	p	compact
2	audi	a4	2.0	2008	4	manual(m6)	f	20	31	p	compact
3	audi	a4	2.0	2008	4	auto(av)	f	21	30	p	compact
4	audi	a4	2.8	1999	6	auto(l5)	f	16	26	p	compact
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
229	volkswagen	passat	2.0	2008	4	auto(s6)	f	19	28	p	midsize
230	volkswagen	passat	2.0	2008	4	manual(m6)	f	21	29	p	midsize
231	volkswagen	passat	2.8	1999	6	auto(l5)	f	16	26	p	midsize
232	volkswagen	passat	2.8	1999	6	manual(m5)	f	18	26	p	midsize
233	volks