糖尿病预测（KNN）

最新推荐文章于 2023-10-09 18:59:43 发布

原创

最新推荐文章于 2023-10-09 18:59:43 发布 · 3.3k 阅读

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#算法 #机器学习 #人工智能

本文介绍了使用KNN算法预测糖尿病的过程，包括数据介绍、思路分析、代码实现和结果展示，预测准确率达到70%左右。

写在前面： 我是「虐猫人薛定谔i」，一个不满足于现状，有梦想，有追求的00后
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本博客主要记录和分享自己毕生所学的知识，欢迎关注，第一时间获取更新。
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不忘初心，方得始终。
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文章目录

数据介绍
思路分析
代码
结果
总结

数据介绍

数据中各个字段的含义如下：
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思路分析

具体的实现流程如下：
1、导入数据
2、数据切分
3、模型训练与评估
4、交叉验证
5、打印结果

KNN算法

代码

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split, cross_val_score
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier, RadiusNeighborsClassifier


# 导入数据
data = pd.read_csv("./res/pima-indians-diabetes/diabetes.csv")

# 数据切分
X = data.iloc[:, 0:8