[SDOI2018]战略游戏,洛谷P4606,圆方树+虚树

本文探讨了圆方树的概念及其在解决特定路径问题中的应用。通过建立虚树并运用欧拉回路技巧,文章详细阐述了如何高效计算两点间路径上的圆点数量,以避免重复计算。同时,介绍了如何利用深度优先搜索(DFS)和最低公共祖先(LCA)算法优化解决方案。

正题

      看到这样的性质就可以想到圆方树,而两点之间贡献的答案就是路径上的圆点数量,为了去重,我们只需要将虚树建出来求路径上的点权和就行了,实际上并不需要建出来,可以发现按照dfs序排一下之后就可以考虑欧拉回路,只需要将每个点的深度加起来-相邻两点的lca深度即可,这里的深度是带权深度,相当于点到根的圆点数量,最后这个虚树的权值也并不是正确的,因为在所有点的lca的父亲到根节点的圆点实际上并不会贡献答案,减一下就可以了.

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N=400010;
struct edge{
	int y,nex;
}s[N<<1],e[N];
int first[N],fir[N],len,le,n,m,tim,q,c;
int dfn[N],low[N],dep[N],fa[N][20],sz[N],a[N];
int sta[N],top,num;

void ins(int x,int y){s[++len]=(edge){y,first[x]};first[x]=len;}
void inss(int x,int y){e[++le]=(edge){y,fir[x]};fir[x]=le;}
bool cmp(const int&x,const int&y){return dfn[x]<dfn[y];}

void prepare(){
	len=le=n=m=tim=q=c=top=num=0;
	memset(first,0,sizeof(first));
	memset(fir,0,sizeof(fir));
	memset(dfn,0,sizeof(dfn));
	memset(low,0,sizeof(low));
	memset(dep,0,sizeof(dep));
	memset(fa,0,sizeof(fa));
	memset(sz,0,sizeof(sz));
	memset(a,0,sizeof(a));
	memset(sta,0,sizeof(sta));
}

void Tarjan(int x){
	dfn[x]=low[x]=++tim;sta[++top]=x;
	for(int i=first[x];i!=0;i=s[i].nex){
		if(!dfn[s[i].y]){
			Tarjan(s[i].y);
			low[x]=min(low[x],low[s[i].y]);
			if(dfn[x]==low[s[i].y]){
				num++;
				while(dfn[sta[top]]>=dfn[s[i].y]) inss(num,sta[top]),top--;
				inss(x,num);
			}
		}
		else low[x]=min(low[x],dfn[s[i].y]);
	}
}

void dfs(int x){
	dfn[x]=++tim;
	for(int k=1;k<=19;k++) fa[x][k]=fa[fa[x][k-1]][k-1];
	for(int i=fir[x];i;i=e[i].nex){
		fa[e[i].y][0]=x;
		dep[e[i].y]=dep[x]+1;
		sz[e[i].y]=sz[x]+(e[i].y<=n);
		dfs(e[i].y);
	}
}

int lca(int x,int y){
	if(dep[x]>=dep[y]) swap(x,y);
	for(int k=19;k>=0;k--) if(dep[fa[y][k]]>=dep[x]) y=fa[y][k];
	if(x==y) return x;
	for(int k=19;k>=0;k--) if(fa[x][k]!=fa[y][k]) x=fa[x][k],y=fa[y][k];
	return fa[x][0];
}

int main(){
	int T,x,y;
	long long ans;
	scanf("%d",&T);
		while(T--){
		prepare();
		scanf("%d %d",&n,&m);num=n;
		for(int i=1;i<=m;i++) scanf("%d %d",&x,&y),ins(x,y),ins(y,x);
		Tarjan(1);dep[1]=sz[1]=1;tim=0;dfs(1);
		scanf("%d",&q);
		while(q--){
			scanf("%d",&c);
			for(int i=1;i<=c;i++) scanf("%d",&a[i]);
			sort(a+1,a+1+c,cmp);
			ans=sz[a[1]]-sz[fa[lca(a[1],a[c])][0]];
			for(int i=2;i<=c;i++) ans+=sz[a[i]]-sz[lca(a[i-1],a[i])];
			printf("%lld\n",ans-c);
		}
	}
}

 

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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