复读,X Round 4 Div 1 T2,性质推导

本文介绍了一种利用深度优先搜索(DFS)和并查集(Disjoint Set)结合的方法来解决特定类型的问题。通过枚举操作后的结束位置,并使用递归找到后续操作的结束位置,从而确定必须遍历的点集合。最后,通过计算并的大小和深度差,得出最终的答案。

正题

      Portal

      好题

      因为经过一次循环操作后的结束位置深度一定严格大于起始点,那么说明这次循环操作必须遍历除结束位置子树且在起始点子树内的所有有效点。

      我们暴力枚举第一次操作后的结束位置,然后递推把后面几次的结束位置找出来,它们同时也是下一次操作的起始点,然后从这些点开始,把当前必须遍历的点提出来,做一次并,就是一次操作遍历子树的亚子。

      假如这个并的大小为size,那么答案就是(size-1)*2-dep,dep指的是每次结束点的深度-起始点的深度。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N=2010;
bool tf[N];
char s[N];
int p[N],son[N][2],n,tot=0,rt[N],size;
int tt[N][N];
int ans=1e9;

int build(){
	int t;tot++;
	int now=tot;t=s[tot-1]-'0';
	if(t&1) son[now][0]=tot+1,build();
	if(t&2) son[now][1]=tot+1,build();
	return -1;
}

void get_size(int dep){
	bool we=false;size++;
	for(int i=1;i<=rt[0];i++) we|=(!tf[son[rt[i]][0]]);
	if(we){
		for(int i=1;i<=rt[0];i++) tt[dep][i]=rt[i],rt[i]=son[rt[i]][0];
		get_size(dep+1);
		for(int i=1;i<=rt[0];i++) rt[i]=tt[dep][i];
	}
	we=false;
	for(int i=1;i<=rt[0];i++) we|=(!tf[son[rt[i]][1]]);
	if(we){
		for(int i=1;i<=rt[0];i++) tt[dep][i]=rt[i],rt[i]=son[rt[i]][1];
		get_size(dep+1);
		for(int i=1;i<=rt[0];i++) rt[i]=tt[dep][i];
	}
	return ;
}

void get_ans(int x,int dep){
	if(x!=1){
		rt[0]=0;
		memset(tf,false,sizeof(tf));tf[0]=true;tf[1]=true;tf[x]=true;
		rt[++rt[0]]=1;rt[++rt[0]]=x;
		int now=x,t=0;
		while(1){
			bool we=false;t=0;
			while(t<dep){
				now=son[now][p[t]];
				if(!now) {we=true;break;}
				t++;
			}
			if(we) break;
			tf[now]=true;
			rt[++rt[0]]=now;
		}
		size=0;get_size(0);
		ans=min(ans,size*2-dep);
	}
	if(son[x][0]) p[dep]=0,get_ans(son[x][0],dep+1);
	if(son[x][1]) p[dep]=1,get_ans(son[x][1],dep+1);
	return ;
}

int main(){
	scanf("%s",s);
	build();
	get_ans(1,0);
	printf("%d\n",ans);
}

 

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响;② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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