读《史蒂夫·乔布斯传》

作者重读《史蒂夫·乔布斯传》,分享感悟。乔布斯的执着、创新与完美主义令人钦佩,他改变了科技及人们对其的认知。书中讲述其童年与现实扭曲立场,还给出诸多启示,如找合适人选、注重细节等,也提到他难相处但团队执行力强,以及计划行动方法。

没想到在Scrum的官方书单中还找到了它,这本书还是我大学的时候在图书馆看的,趁这次机会,我准备又重新读一遍这本《史蒂夫·乔布斯传》。

其实在第一次阅读这本书之前,我对史蒂夫乔布斯的认识仅仅只是停留在“前任苹果CEO”、“创造力不凡”而已。但是,当我在读了《乔布斯传》之后,才真正的理解到他作为一位伟人让人钦佩与敬仰的地方。

乔布斯的执着、乔布斯的创新精神与他的完美主义和他那永不服输的精神正是我被他所感染的地方。“我们不应为别人而活,我们活着就是为了改变世界。”这是我很欣赏的他的一句话。也正如他所言,他在他的有生之年里确实改变了世界,他改变的不仅仅是科技,更改变了人们对科技的认识、需求与渴望。

文章开头就讲述了乔布斯的童年,紧接着是着重描绘他的现实扭曲立场,利用人格魅力转化为说服力,确实是一项领导人需要具备的能力,给了我一些启迪。其实在看的过程中,我发觉其实他的很多想法都和我不谋而合,以及在演讲上面对细节的关注,发布会中的灯光,摆放物,以及背景音乐和宣传广告,一切的一切,都细致入微,要给观众一种视觉、听觉的冲击,完美。

文中有很多经典的地方值得学习,如要找到适合的人选来负责某一个模块,不要所有的事情自己做,即使像乔布斯这种天才,也有很多自己不熟悉需要合伙人来帮忙的地方,更说明了现在社会自己一个人干是很难有出路的;如做产品就要注重每一个细节,即使是用户不会注重的点,自己也要极力做到完美;如人们都喜欢简洁的事情,简洁但不简单等等。

不得不承认,史蒂夫·乔布斯是一位伟人。但他却是出了名的难相处,他对员工不留情面,为他工作绝非易事。他个性强悍、独断、强硬,是个偏执狂,对自己的团队要求很高,近乎苛刻。在乔布斯的眼里,产品要么完美无缺,要么就是垃圾。员工要么是天才,要么就是笨蛋。事情只有极其重要和无关紧要之分。不管遭受多少挫折,乔布斯这种偏执地追求完美的个性从未改变。没有执行力就是没有能力,苹果公司的执行力是有目共睹的。一个团队要成功,就需要强力的不折不扣的执行管理层的决定,而不是怨这怨那。

另外,书中提到了一个很好的计划行动的方法,列出十项需要做的事情,拣出前3项,专注完成。类似的,在做每日或者每周规划的时候,可以列出前十个重要的事情,重点完成前三个,然后划掉,再重点完成剩下7个中的前三个。

个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:4524张图片 • 训练集:4524张图片 • 分类类别: 手套(Gloves) 头盔(Helmet) 未戴手套(No-Gloves) 未戴头盔(No-Helmet) 未穿鞋(No-Shoes) 未穿背心(No-Vest) 鞋子(Shoes) 背心(Vest) • 手套(Gloves) • 头盔(Helmet) • 未戴手套(No-Gloves) • 未戴头盔(No-Helmet) • 未穿鞋(No-Shoes) • 未穿背心(No-Vest) • 鞋子(Shoes) • 背心(Vest) • 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含边界框或多边形坐标。 • 数据格式:图片数据,来源于监控或相关场景。 二、适用场景 • 工业安全监控系统开发:用于自动检测工人是否佩戴必要的个人防护装备,提升工作场所安全性,减少工伤风险。 • 智能安防应用:集成到监控系统中,实时分析视频流,识别PPE穿戴状态,辅助安全预警。 • 合规性自动化检查:在建筑、制造等行业,自动检查个人防护装备穿戴合规性,支持企业安全审计。 • 计算机视觉研究:支持实例分割、目标检测等算法在安全领域的创新研究,促进AI模型优化。 三、数据集优势 • 类别全面:覆盖8种常见个人防护装备及其缺失状态,提供丰富的检测场景,确保模型能处理各种实际情况。 • 标注精准:采用YOLO格式,每个实例都经过精细标注,边界框或多边形坐标准确,提升模型训练质量。 • 真实场景数据:数据来源于实际环境,增强模型在真实世界中的泛化能力和实用性。 • 兼容性强:YOLO格式便于与主流深度学习框架(如YOLO、PyTorch等)集成,支持快速部署和实验。
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