读《重构:改善既有代码的设计》

作者因Scrum Master培训,在国庆假期阅读了《重构:改善既有代码的设计》。书中对代码结构的建议很有启发性,介绍了重构的目的、时机和原则。重构能提高理解性、降低修改成本、提高编程速度。重构方法需在实际中体会,这本书为作者打开了新世界的大门。

《重构:改善既有代码的设计》这本书很早就听过,最近因为Scrum Master培训的缘故,导师又推荐了这本书,看来这确实是一本够经典的好书,正好国庆假期,我抽空阅读了这本书。

文中对代码结构的建议很有启发性。代码的味道一词,很好的形容了好代码和坏代码带给编辑者自身和其它阅读者的感受。“好的代码能够表达自身的意图”,这句话很好的体现了此书的思想。好的代码是清晰而明确的,“散发着芳香”。之后在自己写代码时,增加了对代码味道的嗅觉敏锐度,就是对自己结构有了更高要求。一旦感觉到隐隐的不满,或者不对头的迹象,就要停下来想一想,是否哪里的结构不太合理。这样的思考总是带来有益的进步,总会发现更合理的结构。

重构的目的:
重构就像锻炼身体,让代码保持健康。重构的目的是优化设计,设计优化后带来的好处:
1、提高理解性
程序主要是给人看的,而不是给机器看的。
2、降低修改成本
程序的维护时间比开发时间要长的多。 所有逻辑都只在唯一的地点出现。
3、提高编程速度
良好的设计是快速开发的基础。

重构的时机:
1、小的重构
随时可以开始,当现有代码让你难受时,就重构它。除非已经到了交付的末期。
2、大规模重构
要项目统筹安排。

重构的原则:
1、重构不能损失功能,要有测试用例保证。
2、重构要与增量开发隔离,以保证随时可以回退。
3、要小步快跑,完成一块重构,就立刻跑过测试用例,然后闭环此部分重构。
4、如果某次重构后,用例不通过了,只花一小点时间定位,解决不了,立刻回退。
5、当无法决定时,不论是因为无法判断做了是否会更好,还是做起来有难度,亦或是无法决定到底如何做,那都证明,现在不是做这个的最佳时机。

对已有代码做重构时,或添加新功能迭代开发时,可能就会顺其自然地使用书中总结的一些重构方法,即使不曾意识到这一点。所以,重构代码更多地依赖开发人员对面向对象的理解。书中提到的重构方法很多都是互斥的,比如有的重构方法需要合并参数/函数,而下一个重构方法就是拆分参数/类……虽然每个重构方法都解释了何时何地需要这种方法,但可能更多地是需要在实际开发/重构过程中慢慢体会,什么时候需要合并类,什么地方需要拆分……

总之重构这本书算是给我打开了新世界的大门,我还需要花更多的时间去研究它的奥秘。

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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