条件随机场的参数化形式

最新推荐文章于 2024-12-12 13:06:27 发布
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设P(Y|X)为线性链条件随机场，则在随机变量X取值为x，的条件下，随机变量Y取值为y的条件概率具有如下形式：


其中，


上式为线性条件随机场模型的基本形式，表示给定输入序列x，对应序列y预测的条件概率。

下面通过一个简单的例子进一步了解;


解，由上式，线性条件随机场模型为


条件随机场（CRF）
惊鸿一博
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目录 1.定义 1.1 图 1.2 概率图模型（PGM） （1）有向图的联合概率： （2）概率无向图模型： 1.3 马尔可夫性 1.4 团与最大团 1.5 概率无向图模型的联合概率分布 1.6 条件随机场 1.7 线性链条件随机场 2.条件随机场的不同形式 2.1 条件随机场的参数化形式 2.2 条件随机场的简化形式 2.3 条件随机场的矩阵形式 3.概率计算问题 3.1 前向-后向算法 3.2 概率计算 3.3 期望值计算 4.学习算法（参数估计） 5.预测算法（.
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小白学习：李航《统计学习方法》第二版第11章 条件随机场（二）----条件随机场 小提示：食用这篇文章前，务必需要搞懂一中的马尔科夫随机场的内容。因为条件随机场在模型建立方面“依仗着”关于马尔科夫随机场的性质，所以大家可以去看看前一栏。 小白学习：李航《统计学习方法》第二版第11章 条件随机场（一）----马尔科夫随机场 目录小白学习：李航《统计学习方法》第二版第11章 条件随机场（二）----条件随机场前言一、条件随机场的定义与形式条件随机场的定义线性链条件随机场线性链条件随机场的定义举个栗子线性链条件
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20180512下午完成此博客
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