Win10下VS2019配置OpenCV和TensorRT

最新推荐文章于 2025-06-06 17:17:04 发布

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#opencv #深度学习 #caffe

本文详细记录了在Windows 10系统中，如何安装和配置Visual Studio 2019，集成OpenCV 4.5.3，并进行C++项目的创建。同时，还介绍了配置TensorRT的步骤，包括所需下载的文件如Cuda Toolkit、CuDNN和TensorRT，以及注意事项，如版本对应和VS配置。

记录一次在Win10下配置VS2019+OpenCV latest ver的经历

需要下载的文件

所需要的环境

win10系统

VS2019配置OpenCV的步骤

1.安装VS2019

正常安装即可，选中C++桌面开发。

在这里插入图片描述

2.安装Cmake工具

在这里插入图片描述

3.配置OpenCV

首先进行解压；

在这里插入图片描述

进入解压好的文件目录；

在这里插入图片描述

这里只需要用到Opencv编译好的文件，无需像Clion配置Opencv一样再编译一遍。（当然也可以再编译一遍）
把opencv路径下的build\x64\vc15\bin和build\x64\vc15\lib添加到环境变量Path中；

在这里插入图片描述

4.新建C++项目

打开VS，如下图所示新建项目；

在这里插入图片描述

右键解决方案，选择属性；

在这里插入图片描述
选中Vc++目录栏；

往包含目录栏添加以下两行：
E:\opencv4.5.3\build\include
E:\opencv4.5.3\build\include\opencv2
对应的opencv目录下的路径；

在这里插入图片描述

往包含目录栏添加以下内容：
E:\opencv4.5.3\build\x64\vc15\lib

在这里插入图片描述
往链接器-输入-附加依赖项中添加以下内容：

在这里插入图片描述

在main.cpp中添加以下代码

#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main() {
	Mat img = imread("E:/Download/Lenna.png");
	if (img.empty()) {
		cout << "Error" << endl;
		return -1;
	}
	
	namedWindow("Lena");
	imshow("Lena", img);
	waitKey(1000);

	return 0;
}