leetcode——1423. 可获得的最大点数

本文介绍了一种利用滑动窗口思想解决最大得分问题的算法,通过动态维护一个大小为n-k的连续数组,每次移动窗口时更新和并找到最小值。代码展示了如何用C++实现,适用于动态数组中寻找最优子结构的场景。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

思路

  1. 不断取头尾,最终剩下的是连续的数组
  2. 取头尾的最大值,也就是取连续序列的最小值
  3. 滑动窗口大小为n-k,初始化滑动窗口sum,之后移动 减左窗口值 加右窗口值
  4. 累加某部分向量可以使用 acumulate()函数

代码

class Solution {
public:
    int maxScore(vector<int>& cardPoints, int k) {
        int n = cardPoints.size();
        // 滑动窗口大小为 n-k
        int windowSize = n - k;
        // 选前 n-k 个作为初始值
        int sum = accumulate(cardPoints.begin(), cardPoints.begin() + windowSize, 0);
        int minSum = sum;
        for (int i = windowSize; i < n; ++i) {
            // 滑动窗口每向右移动一格,增加从右侧进入窗口的元素值,并减少从左侧离开窗口的元素值
            sum += cardPoints[i] - cardPoints[i - windowSize];
            minSum = min(minSum, sum);
        }
        return accumulate(cardPoints.begin(), cardPoints.end(), 0) - minSum;
    }
};

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