初试快速幂

本文介绍了快速幂算法,一种高效计算指数运算的方法。通过将指数转换为二进制形式,利用位运算实现O(log₂N)的时间复杂度。文章提供了详细的算法原理及其实现代码。

快速幂

顾名思义,快速幂就是快速算底数的n次幂。其时间复杂度为 O(log₂N), 与朴素的O(N)相比效率有了极大的提高。

原理

以下以求a的b次方来介绍
把b转换成二进制数
该二进制数第i位的权为
例如
11的二进制是1011
11 = 2³×1 + 2²×0 + 2¹×1 + 2º×1
因此,我们将a¹¹转化为算

代码如下:
  1. long long modexp(long long a, long long b, int mod)  
  2. {  
  3.     long long res=1;  
  4.     while(b>0)  
  5.     {  
  6.         //a=a%mod;(有时候n的值太大了会超出long long的储存,所以要先取余)  
  7.         if(b&1)//&位运算:判断二进制最后一位是0还是1,&的运算规则为前后都是1的时候才是1;  
  8.             res=res*a%mod;  
  9.         b=b>>1;//相当于除以2;  
  10.         a=a*a%mod;  
  11.     }  
  12.     return res;  





考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略”,基于IEEE33节点系统,利用Matlab代码实现对电力系统中电动汽车有序充电与电网调度的协同优化。文中提出双层优化模型,上层优化电网运行经济性与稳定性,下层优化用户充电成本与便利性,通过YALMIP等工具求解,兼顾系统安全约束与用户需求响应。同时,文档列举了大量相关电力系统、优化算法、新能源调度等领域的Matlab仿真资源,涵盖微电网优化、储能配置、需求响应、风光出力不确定性处理等多个方向,形成完整的科研技术支撑体系。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度、能源优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动汽车接入对配电网的影响;②构建双层优化调度模型并实现求解;③开展需求响应、有序充电、微电网优化等课题的仿真验证与论文复现;④获取电力系统优化领域的Matlab代码资源与技术参考。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源下载完整代码,重点学习双层优化建模思路与Matlab实现方法,同时可拓展研究文中提及的其他优化调度案例,提升综合科研能力。
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