数据库常用函数用法

over（）函数

over不能单独使用，要和分析函数：rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用。
其参数：over（partition by columnname1 order by columnname2）
含义：按columname1指定的字段进行分组排序，或者说按字段columnname1的值进行分组排序。

例如：employees表中，有两个部门的记录：department_id ＝10和20
select department_id，rank（） over（partition by department_id order by salary) from employees就是指在部门10中进行薪水的排名，在部门20中进行薪水排名。如果是partition by org_id，则是在整个公司内进行排名。

以下是个人见解：

sql中的over函数和row_numbert()函数配合使用，可生成行号。可对某一列的值进行排序，对于相同值的数据行进行分组排序。

执行语句：select row_number() over(order by AID DESC) as rowid,* from bb

rank（）函数

RANK()函数为结果集的分区中的每一行分配一个排名。行的等级由一加上前面的等级数指定

RANK() OVER (
    PARTITION BY <expression>[{,<expression>...}]
    ORDER BY <expression> [ASC|DESC], [{,<expression>...}]
)
partition by 作为分区，可以不进行分区。
 

例：不加分区

 例：加分区

通俗的讲就是：对于用到GROUP BY的select语句，查出来的列必须是group by后面声明的列，或者是聚合函数里面的列

有这样一个数据库的表

select语句：select id, sum(appr_id) from appr group by id------------------------------------(合法)

select语句：select id, user_id, sum(appr_id) from appr group by id-------------------------(合法)

select语句：select id, sum(appr_id) from appr group by role----------------------------------(不合法)

select语句：select id, user_id, sum(appr_id) from appr group by role-----------------------(不合法)

select语句：select * from appr group by role-------------------------------------------------------(不合法)

经过大量测试：笔者发现了ONLY_FULL_GROUP_BY这种模式的特点：

1：只要有聚合函数sum()，count()，max()，avg()等函数就需要用到group by，否则就会报上面的错误。

2：group by id(id是主键)的时候，select什么都没有问题，包括有聚合函数。

3：group by role(非主键)的时候，select只能是聚合函数和role(group by的字段),否则报错