【产品体验】使用Coze平台开发一个看图配诗的智能体

前言

AI Agent(AI代理)是一种能够感知外部环境、进行自动决策和执行动作的智能实体。随着大模型技术的快速迭代,Agent的能力也逐步增强,目前部分场景已经开始有相应的落地,例如:我们曾借助LinkAI平台搭建了一个微信公众号智能客服

本章,我们将借助最近国内比较火热的Coze(扣子)平台构建一个智能体。

项目目标

你是否有过这样的烦恼:在朋友圈发图的时候,特别想配上几句应景的诗词,让图片更有韵味,可就是想不出来。

本次我们将实现一个看图配诗的智能体,当发送图片给Agent后,让它输出与之最为匹配的诗词。

产品简介

产品概述

扣子是新一代 AI 应用开发平台。无论你是否有编程基础,都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各类智能体,并将智能体发布到各个社交平台、通讯软件或部署到网站等其他渠道。

主要功能

  • 丰富的插件系统
    平台提供了多种类型的插件,例如识图插件、文本处理插件、数据存储插件等。这些插件可以轻松地集成到应用中,极大地拓展了应用的功能。

  • 工作流设计
    开发者可以

### 创建写作智能体的概述 构建一个用于写作的智能体可以通过 Coze 平台实现,具体方法取决于目标需求以及所需功能的复杂程度。以下是关于如何使用 Coze 来创建这样一个智能体的关键要点。 #### 1. **选择合适的创建方式** 对于写作智能体而言,可以选择基于现有服务的方式或者完全自定义开发的方式来创建插件[^1]。如果计划利用现有的自然语言处理 (NLP) API 提供的服务作为基础,则可以直接采用这些现成工具并集成到 Coze 的环境中。然而,当需要高度定制化或特定领域内的高级功能时,在 Coze IDE 中从头开始编写代码可能是更优解法之一。 #### 2. **扩展智能体的能力范围** 为了使写作智能体具备更强的功能性和适应性,可能需要为其附加额外技能以弥补单一模型存在的局限性[^2]。例如: - 如果希望该智能体能够理解和生成多媒体形式的内容(如PPT、图像描述),则需引入支持多模态输入/输出的相关插件; - 针对某些特殊行业背景下的应用场合——比如医学论文撰写辅助系统——由于通用预训练大语言模型往往缺乏足够的专精知识储备量,因此应当考虑接入专门针对此领域的数据库资源作为补充材料来源; 另外值得注意的是,即使是在较为简单的对话型应用场景下(如同伴聊天机器人那样单纯依靠文本交互即可满足大部分交流需求的情况下),也依然存在进一步优化空间:即通过增加外部信息检索机制(诸如连接至搜索引擎API)使得机器人在面对未知提问时拥有即时查询解答的能力。 #### 3. **实际操作指南** 下面给出一段简单示例Python脚本展示如何初始化这样一个项目框架结构,并设置初始参数置文件路径等基本信息以便后续深入开发之用: ```python import coze_sdk as sdk def initialize_writing_agent(api_key, model_name="default"): """Initialize a writing agent with specified configurations.""" # Initialize the SDK client using your personal API key. client = sdk.Client(api_key) # Define basic properties of our new writing agent instance. config = { 'model': model_name, 'plugins': ['text_summarizer', 'grammar_checker'], 'language': 'en' } try: response = client.create_agent(config) print(f"Agent created successfully! Details:\n{response}") except Exception as e: print(f"Failed to create agent due to error: {e}") if __name__ == "__main__": YOUR_API_KEY = "<your_api_key_here>" initialize_writing_agent(YOUR_API_KEY) ``` 上述代码片段展示了如何调用 `coze-sdk` 库中的函数来启动一个新的写作代理实例过程的一部分逻辑流程图表示如下所示: ![Writing Agent Initialization Flow](https://via.placeholder.com/800x400?text=Flowchart+for+initializing+a+writting+agent) 请注意这只是一个非常基础的例子而已; 实际部署过程中还涉及到许多其他方面的考量因素包括但不限于安全性验证措施实施细节等方面内容均未在此处详尽列举出来. #### 4. **遵循创作规则** 在设计此类智能体的过程中还需特别留意一些具体的指导原则,特别是有关于创意产出部分的要求。例如,在制作社交媒体平台间转换风格的文章素材时,应该严格遵守既定的工作规范[^3]: - 每次提供十个候选标题选项让用户挑选最满意的那个; - 将整个任务视为一种艺术性的表达而非机械式的指令执行动作看待; - 自动生成的结果直接呈现为目标格式版本而不需要再附带任何多余的备注说明文字.
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