自然语言处理（NLP）入门指南

自然语言处理（NLP）是一门研究如何使计算机理解和处理人类语言的学科。它结合了计算机科学、人工智能和语言学的知识，旨在让计算机能够理解、解释和生成自然语言文本。在本文中，我们将介绍NLP的基本概念和常见技术，并提供一些示例代码来帮助你入门。

1. 文本预处理
   在进行NLP任务之前，通常需要对文本数据进行预处理。这包括去除特殊字符、标点符号和停用词（如“的”、“是”、“在”等常用词），进行词干化（将单词转换为其词干形式）和词形还原（将单词还原为其原始形式）。下面是一个使用Python进行文本预处理的示例代码：

import re
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.stem import PorterStemmer
from n