自然语言处理 (NLP) Python 代码实现

最新推荐文章于 2024-04-05 13:35:10 发布

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本文介绍了如何使用Python进行自然语言处理，包括文本清洗、分词、词性标注和命名实体识别。通过NLTK和spaCy库，可以有效地完成这些任务，为NLP应用打下基础。

自然语言处理 (NLP) 是一门涉及计算机与人类语言之间交互的领域，它的目标是使计算机能够理解、解释和生成自然语言。在本文中，我们将介绍如何使用 Python 实现一些常见的自然语言处理任务，包括文本清洗、分词、词性标注和命名实体识别。

文本清洗

在进行自然语言处理之前，通常需要对原始文本进行清洗，去除掉一些噪声和无用的信息。下面是一个简单的例子，演示如何使用 Python 中的正则表达式库 re 对文本进行清洗：

import re

def clean_text(text):
    # 去除标点符号
    text = re.sub(r'[^\w\s]'

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