NLP情感分析：使用Python实现中文文本情感分析

情感分析是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，旨在确定文本中的情感倾向。本文将介绍如何使用Python编程实现中文文本情感分析的基本方法。我们将使用一个简单的机器学习模型来对中文文本进行情感分类，并提供相应的源代码。

1. 数据预处理
   首先，我们需要进行数据预处理。这包括文本清洗、分词和特征提取。

import jieba
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer

def preprocess_text(text):
    # 清洗文本（如去除标点符号、特殊字符等）
    # ...