NLP-jieba篇:使用结巴分词进行中文文本处理

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本文介绍了如何利用jieba分词库进行中文文本处理,包括安装、导入库、分词、添加自定义词典和关键词提取,展示了相关代码示例,强调了jieba分词库的性能和可定制性。

结巴分词是一种常用的中文分词工具,它能够将连续的中文文本切分成有意义的词语。本文将介绍如何使用结巴分词库进行中文文本处理,并提供相应的源代码。

  1. 安装结巴分词库

结巴分词库是一个开源的中文分词工具,可以通过 pip 安装。在命令行中执行以下命令:

pip install jieba
  1. 导入结巴分词库

在 Python 脚本中导入结巴分词库,使用以下代码:

import jieba
  1. 文本分词

结巴分词库提供了多种分词模式,包括精确模式、全模式和搜索引擎模式。下面是使用结巴分词库进行分词的示例代码:

# 精确模式分词
text = "结巴分词是一种常用的中文分词工具"
seg_list = jieba.cut(
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