美团点评2018春招自然语言处理方向 NLP：文本情感分析实战

在自然语言处理（NLP）领域中，文本情感分析是一个重要的研究方向。美团点评在2018年春招中面向NLP方向进行了招聘，其中文本情感分析是一个关键技能。本文将介绍文本情感分析的基本概念和实战应用，并提供相关的源代码。

1. 文本情感分析简介
   文本情感分析旨在通过分析文本内容来确定其中蕴含的情感倾向，例如正面、负面或中性。它可以应用于多个领域，包括社交媒体监测、品牌声誉管理、市场调研等。在本文中，我们将介绍如何使用Python和常见的NLP库进行文本情感分析。

2. 准备工作
   在开始之前，我们需要安装一些必要的Python库。我们将使用NLTK（Natural Language Toolkit）库来处理文本数据，并使用情感词典来进行情感判断。以下是安装NLTK库的代码：

pip install nltk

接下来，我们需要下载情感词典，NLTK库提供了多个情感词典可供使用。在本示例中，我们将使用AFINN情感词典，可以通过以下代码进行下载：

import nltk

nltk.download('afinn'