LeetCode_136. Single Number

本文介绍了一个线性时间复杂度且不使用额外内存的算法来解决寻找整数数组中唯一出现一次的元素的问题。通过异或操作实现高效查找,提供C++代码示例。

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136. Single Number
Given an array of integers, every element appears twice except for one. Find that single one.

Note:
Your algorithm should have a linear runtime complexity. Could you implement it without using extra memory?

题意理解:
给定一个整数数组,每个元素出现两次,除了一个,找出这个元素。(线性运行时间复杂度,无额外内存)

首先想到的是遍历,两次for循环,太暴力,时间复杂度O(n2)。

参考http://www.cnblogs.com/fanyabo/p/4180800.html后,
解题思路关键:异或。(a^b=b^a, 0^a=a)
那么假设给定一个数组[2,3,4,4,3,2,1,5,1],
2^3^4^4^3^2^1^5^1=5

C++:

class Solution{
public:
    int singleNumber(vector<int>& nums)
    {
        int ele=0;
        for (int i = 0; i<nums.size(); i++)
        {
            ele ^= nums[i];
        }
        return ele;
    }
};
LeetCode的第260题中,题目被称为“只有一个公共元素的数组 II”。这是一道关于数组操作的数据结构和算法题目。给定两个已经排序的整数数组 nums1 和 nums2,你需要找出它们之间的一个共同的元素,这个元素在每个数组中都只出现一次。 该问题的目标是找到这样的一个公共元素,并返回它的值。例如,如果nums1 = [1, 2, 2, 4] 和 nums2 = [2, 2, 8, 10],那么唯一的公共单次出现的元素是2。 为了解决这个问题,你可以采用一种类似于双指针的方法。从两个数组的起始位置开始遍历,每次比较当前指针对应的元素。如果元素相等且在各自的数组中都是第一次出现(即前一个出现的位置比当前位置大),就将这个元素添加到结果中并继续向后移动指针。如果遇到不同的元素,则移动较小的那个指针的所在数组的指针。 Python 或 C++ 等语言中,可以实现一个循环或者递归的解决方案,直到找到共同的单次出现元素或遍历完其中一个数组。这里是一个简单的 Python 示例: ```python def singleNumber(nums1, nums2): i, j = 0, 0 count = {} while i < len(nums1) and j < len(nums2): if nums1[i] not in count or nums2[j] not in count: count[nums1[i]] = 1 i += 1 elif nums2[j] not in count: count[nums2[j]] = 1 j += 1 else: del count[nums1[i]] del count[nums2[j]] i += 1 j += 1 # 如果有一个数组没遍历完,剩下的最后一个元素就是公共唯一元素 return list(count.keys())[0] if i < len(nums1) else list(count.keys())[-1] ```
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