图像高斯分布生成

最新推荐文章于 2024-07-04 09:30:31 发布

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最新推荐文章于 2024-07-04 09:30:31 发布 · 4.3k 阅读

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#python #gauss

本文介绍如何利用Python和scipy库生成基于给定标记点坐标的高斯分布图像。通过公式计算或直接使用scipy库的高斯密度分布函数，可以便捷地创建高斯分布图。

给定一些标记点的坐标，希望生成其在图像中的高斯分布图。
首先，上公式：
(不造怎么上公式。。嗯稍后学习学习再补充)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def gaussmapcreate():
    """load data to get:
    img, pnum, points""" 
    # imglist = os.listdir(imgpath)
    # img0 = cv2.imread(imgpath+'/'+imglist[0])
    gaussmap = np.zeros(shape=([img.shape[0], img.shape[1]]))

    if pnum==0:
        return gaussmap
    h = img.shape[