开源学习组织:Datawhale

白鲸开源 DataOps 平台加速数据分析和大模型构建 数据准备是清理、标准化和丰富原始数据的过程。这使数据准备好应用于高级分析和数据科学用例。数据提取数据清洗数据标准化数据对外服务大规模编排数据同步工作流除了耗时的数据准备步骤外,数据工程师还需要清理和规范化基础数据,否则,他们将无法理解要分析的数据的上下文,因此通常使用小批量的Excel数据来实现此目的。但这些数据工具有其局限性,首先,Excel无法容纳大型数据集,也不允许您操作数据,更无法为企业流提供可靠的元数据。准备数据集的过程可能需要数周到数月才能完成。 阅读详情
AI摘要

Datawhale是一个专注于AI领域的开源组织,旨在构建纯粹的学习环境,帮助学习者成长。提供合理的学习方向,良好的学习环境和极佳的互促氛围。成员来自全球顶尖大学和企业,共同致力于改善学习模式。

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这篇文章其实最早成立Datawhale的时候写的,那时候我们还是在读的学生,以下文字一直没有更新,一是希望提醒我们不要忘记初心,二是希望让大家知道,当Datawhale陪伴了学习者成长,做成了一些事,它的起源只是因为播下了一颗理想的种子。

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Datawhale是什么?

Datawhale组织网站

  • Datawhale是一个专注于AI领域的开源组织,致力于构建一个纯粹的学习圈子,帮助学习者更好地成长。我们专注于机器学习,深度学习,编程和数学等AI领域的内容学习,我们不是内容的生产者,我们向优秀的资料和优秀的学习者致敬。
  • 我们将渴望改变的小伙伴聚集在一起,共同构建一个互促高效的学习氛围;我们将一群有能力有想法的理想青年们集结在一起,共同改善学习的模式。在这里,我们没有标签。如果你是小白,我们将为你提供学习和改变的机会,如果你是优秀的Learner,我们将向你提供提升和发展的平台。
  • Datawhale发展于2018年12月6日。目前团队成员也在不断扩大,有来自双非院校的优秀同学,也有来自上交、武大、清华等名校的小伙伴,同时也有来自微软的工程师、头条、百度等企业的算法工程师。我们将共同努力去做好一件有价值的事。
    在这里插入图片描述

我们为学习者带来了什么?

1.合理的学习方向

  • Datawhale提供的学习内容由Datawhale团队成员用心制定,并经过学习者的反馈不断更新迭代和完善。帮助小白在入门阶段少走弯路,同时也帮助有一定基础的学习者快速提升。

2.良好的学习环境。

  • Datawhale推出周训的学习模式,将渴望改变的小伙伴聚集在一起,针对某一方向进行集中学习,以期望为更深入的学习做铺垫和准备。
  • 将分享+点评融合,通过分享所学将学习内容内化为自己的知识,再通过点评其他人的学习来巩固补充自己的学习架构,最大程度调动学习积极性,增强学习者之间的交流,营造了一个纯粹的学习环境。

3.极佳的互促氛围

  • Datawhale除了参与集训的学习者,还会有负责人,准负责人以及优秀的助教成员和大家一起探讨、交流和学习。我们没有教学,我们向每一个优秀者学习,通过互促和共享,使得所有的学习者都能有机会去成长和提升自己的能力。

我们为团队成员提供什么?

1.学习机会

  • 成为团队的一员,你将优先获得Datawhale集训的名额,你可以根据需要选择任意的集训加入学习,同时你可以和优秀的团队成员一起共事,互相学习,不断提升自己的学习能力和组织能力。

2.发展空间

  • Datawhale为团队成员提供了多样的发展路径。如果你有极佳的学习能力和专研能力,可以作为学习边界的开拓者和学习内容的完善者,也就是Brainer;如果你除了有学习能力还有极佳的组织能力,那么可以成为集训学习的负责人,也就是Changer;还有一部分成员本身特别优秀,因为在职或学术的原因,时间特别有限,那么可以通过筛选成为荣誉助教,参与指引和解惑交流。

3.自我价值

  • 这其实是非常空的东西,但又是最重要的东西,也是我们创建Datawhale的原因:实现自我价值。学习成长的满足感和赋能的成就感在不断促使我们前行。

我们的愿景是什么?

for the learner ,和学习者一起成长。坚持开源的模式,坚持不断的进取,改善这个世界是我们的梦想。

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