Datawhale与Tianchi助力产学研融合-华北电力大学专场

广东电网绝缘手套穿戴检测数据集 category_id为需要检测的结果类别,同样为int,category_id每次只提交1个类别,若一个框满足多个识别结果,需要分block来写。数据集的文件列表共包含4个文件,1_testa_user.csv、1train_rname.csv、1_images.tar.gz和1_test_images.tar.gz。1.2 识别出在场的合规佩戴绝缘手套(到小臂处的橡胶材质)人员,以及不合规佩戴绝缘手套(佩戴其他材质手套、赤裸手掌、半裸手掌、手部皮肤有裸露等,均属于不合规)人员。具体文件要求如下:; 阅读详情

2021年7月5日,华北电力大学人工智能电力视觉研究中心联合阿里云天池平台、Datawhale开源社区,和自动化系、电子与通信工程系、计算机系、数理系等院系的相关教师一起,共同发起了《数智电力AI场景应用学习交流-华北电力大学专场》交流活动,旨在以AI视觉场景实践竞赛为切入点,分享人工智能在电力系统场景的应用案例,促进产学研深度融合,加深同学们和知名企业、开源社区的交流。

本次活动以“广东电网智慧现场作业挑战赛”为切入点,以主办方和参赛选手面对面交流的形式,对人工智能在电力视觉领域的应用案例进行分享。

目前,作为中国最大的数据众智平台的阿里云天池平台与广东电网公司共同组织的“广东电网智慧现场作业挑战赛”已进入了线上竞赛阶段。

https://tianchi.aliyun.com/competition/gameList/algorithmList

本次挑战赛的目标是通过人工智能中的计算机视觉技术,提高在电力生产作业过程中工作人员的安全防护功能,提升现场安全作业水平。例如,电网工作人员在日常巡检和维修过程中会接触高压电力设备,如操作不当或未正确佩戴防护装备,容易出现安全事故,对作业人员的人身安全和电力生产的安全运行均造成威胁。运用计算机视觉中的的目标识别、检测、跟踪等技术能够有效地防范这些隐患的发生。挑战赛依照电力运维过程中的三个重要环节,设定了三条竞赛通道,分别为:(1)赛道一:识别佩戴绝缘手套。(2)赛道二:识别规范穿戴工作服。(3)赛道三:识别高空作业及安全带佩戴。要求参赛选手们分别针对运检人员在工作现场中绝缘手套的佩戴情况、工作服的规范穿戴情况、安全带佩戴情况,基于大赛所提供的现场图像数据集,采用计算机视觉技术进行目标检测和识别。

挑战赛于5月17日开赛。赛事的开放性和包容性极高,面向公众的开发者开放,对参赛选手的地区、年龄、社会背景等均不设限。截止目前共有2194支参赛队伍分布在这三条赛道上。线上竞赛阶段定于5月26日至7月9日,线下决赛答辩定于7月30日。

《数智电力AI场景应用学习交流-华北电力大学专场》活动邀请到了电力视觉研究领域的专家、阿里云算法科学家和人工智能挑战赛冠军选手参与交流。活动中,华北电力大学人工智能专业建设负责人、计算机系主任鲁斌教授为会议致辞,高度肯定了本次赛事对提高在校学生行业实践经验的意义。国家电力投资集团公司战略研究院副院长华志刚博士,通过视频寄语的方式,鼓励大家积极参与并预祝赛事取得圆满成功。国家电网全球能源互联网研究院计算及应用研究所的张国梁博士分享了研究报告《电网典型场景下的安全生产管控技术研究及应用》,华北电力大学人工智能学院视觉研究中心、电力与通信工程系教授分享了研究报告《电力视觉技术的研究简述》。阿里云天池平台的数据科学家陈漠沙介绍了天池平台在计算资源和AI研发环境方面对赛事的重要支撑。

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本次线下交流活动得到了参赛选手及在校师生的积极参与,为赛事和选手之间的沟通与交流架起了一座桥梁。通过这次活动,从产业界、学术界、优秀选手等不同视角,给同学们带来了一些有价值的内容,在同学们从学习到职业发展的通路上给予一点小小的助力。

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Datawhale成员小雨姑娘分享

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天池大数据众智平台作为中国最大的AI开发者社区,已成功运作400余场高规格数据类竞赛。仅2020年全年天池平台累计发布赛事88场,全球有13.5万支团队参与其中、奖金总额累计2121万元人民币。本届“广东电网智慧现场作业挑战赛”是天池结合广东电网作业人员工作实际场景,强调人工智能在实战性与应用性的数字化赋能。为加速电力领域数字化转型持续高质量发展保驾护航。中国已进入人工智能发展的高速路上,请所有的开发者一起参与进来。助力城市安全AI智能化建设,使中国数字化作业水平更上一个台阶!

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