Python3 处理文章文本，分词统计，文本检索，并制作词云

最新推荐文章于 2023-10-24 19:00:00 发布
原创 最新推荐文章于 2023-10-24 19:00:00 发布 · 918 阅读 · 5 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#自然语言处理 #python #数据挖掘

本文介绍了一种从文本文件中提取关键词并生成词云的方法。通过读取指定目录下的文本文件，利用TextRank4Keyword工具进行分词及关键词提取，并统计词频，最后根据关键词生成词云图片。

文本处理

  1. 从data文件夹中读取每一个text文件并分词
  2. 用TextRank4Keyword类对文本进行分词并提取关键词，并将提取出的关键词写到output文件夹中的同名文件中
  3. 读取output中的关键词文件，并建立词向量统计词频
  4. 将统计出的词频写入到Word frequency.txt文件中

文本检索在这里插入图片描述

生成词云 words cloud

#coding=utf-8
import os
from wordcloud import WordCloud

if __name__ == '__main__':
    rootdir
最低0.47元/天 解锁文章
精选资源
Python3绘制词云，同时实现 文章分析，分词统计，文本检索，并制作词云
12-20
这一过程通常涉及文章分析、分词统计、文本检索等多个步骤。以下是对这些知识点的详细阐述： 1. **文章分析**：文章分析是理解文本内容的基础，它包括了对文本的预处理（如去除标点符号、停用词过滤）、分词、词性...
基于Python的文本数据分析与挖掘工具项目_极简说明为使用自然语言处理技术对中文文本进行多维度分析_内容关键词包括文本预处理分词清洗词频统计高频词可视化词云图生成关键词提取TFI.zip
最新发布
11-20
项目采用Python语言作为开发工具，结合自然语言处理（NLP）技术，为用户提供了一种全新的中文文本分析解决方案。 文本预处理是文本分析过程中的首要步骤，它的目的在于清除数据中的噪声，准备分析用的干净数据集。...
Python3进行中文文章分词实现词云图与TOP词频统计
数据之旅的点点滴滴
02-20 9500
工具：Python 3 一下是代码，实现对docx文件的中文文章分词以及作词云图、TOP词频统计 import docx import jieba from scipy.misc import imread import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import f...
使用python读取word统计词频并生成词云
Twinkle_sone的博客
03-20 4597
1、准备 需要用到python-docx，jieba和wordcloud模块，先install pip3 install jieba pip install wordcloud 2、开始代码 （1）导入需要用到的模块 import re import jieba import docx from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt （2）读取word文档的文本内容 此模块主要使用到了python-docx，官方文档地址：
使用Python统计文件中词频，并且生成词云
weixin_33695082的博客
02-12 2007
总体思路 导入想要产生词云的文章或者段落 对导入的文字进行jieba分词 统计分词之后的词频 生成并绘制词云 Demo from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt import jieba # Now, There is no 'word.txt' under this path path_txt = "/h...
python词频统计完整步骤_Python中文文本分词、词频统计、词云绘制
weixin_39622655的博客
11-24 2420
本文主要从中文文本分词、词频统计、词云绘制方面介绍Python中文文本分词的使用。会使用到的中文文本处理包包括：wordcloud,jieba，re（正则表达式）,collections。1 准备工作导入相关的包，读取相关数据。#导入包import pandas as pd #数据处理包import numpy as np ...
python统计文本词频,然后输出词云
X131644的博客
12-02 1107
python遍历文本词频生成词云
用Python分析文本数据的词频并词云图可视化
热门推荐
m0_64336780的博客
09-20 2万+
上次批量提取了上市公司主要业务信息，要分析这些文本数据，就需要做文本词频分析。由于中文不同于英文，词是由一个一个汉字组成的，而英文的词与词之间本身就有空格，所以中文的分词需要单独的库才能够实现，常用的是`jieba`。
精选资源
词频统计代码_文本分析_文本挖掘_分词_
10-04
综合以上，这个项目可能是一个Python脚本，使用了诸如jieba（中文分词库）和nltk（英文处理库）等工具，实现了对中英文文本的分词、词频统计、关键词提取，并最终通过matplotlib或wordcloud库绘制词云图，帮助用户...
python对文本进行分词_基于 python 对文本做分词、生成词云图
weixin_42153793的博客
02-03 5073
前一段时间，有个诉求，想了解下后台，大量反馈数据，其中重点集中在哪些内容。鉴于手边并无现成工具，可以想到快捷的办法是，对数据进行统一汇总，然后分词，将占比较高的关键词汇，生成词云图，从而形成对内容有大致解，为后面分析分析奠定方向。本文就如何基于 python 对文本做分词、快速生成词云图，做下探讨性分享。为何选择 pythonPython是一种易于学习又功能强大的编程语言。它优雅的语法和动态类型，...
如何同时用python处理多个文本生成词云图，这篇文章就够了
12-21
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Apr 22 21:22:42 2020 @author: Administrator """ # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Apr 22 18:08:04 2020 @author: Administrator """ import os import jieba from collections import Counter from wordcloud import WordCloud import numpy as np from PIL imp
使用Python做中文分词和绘制词云
QY'UniverseSpace的博客
02-07 1588
使用Python做中文分词和绘制词云 李小璐出轨云词图 作为一门编程语言，Python的编写简单，支持库强大，应用场景多，越来越多的人开始将它作为自己的编程入门语言。 Python一个比较重要的场景是做舆情分析，比如分析社交网络上群众对某一话题的态度，分析股民的情绪作为投资参考等。最近笔者也做了一些舆情分析（八卦）方面的工作，一个完整的分析流程包括： 数据获取：使用爬虫在相关网站上获取文本内容 数据清洗：按一定格式对文本数据进行清洗和提取（文本分类，贴标签） 数据呈现：多维度呈现和解读数据（
python中文词云图代码_python绘制中文词云图
weixin_39702400的博客
11-20 1299
1. 明确任务最近学习过程中看到很多分析报告中都有运用到可视化的词云，也有看到五花八门的工具教程，刚好有一份《都挺好》电视剧的弹幕源数据。便决定用这份数据尝试使用python绘制词云。任务内容1. 在python中读取excel文件（《都挺好》弹幕源数据.xlsx）提取出弹幕内容2. 对弹幕内容文本进行结巴分词，设置并过滤掉停用词3. 使用wordcloud 将分词得到的词汇统计绘制词云图涉及难点...
python使用tkinter库实现自定义的词云图和top10词频统计
dhjabc_1的专栏
04-08 3335
这篇博文，我打算和大家分享一下当前比较火的额词云效果以及实现top10的统计功能，通过良好的、友善的可视化界面能提高感知和实用度，因此我这里继续使用tkinter库作为前端的展示开发库，在这里，我将使用ttk的Progressbar实现在统计过程中的等待交互窗口、使用notebook进行分TAB页显示，使用treeview实现词频统计的列表展现，然后使用LABEL加载词云图，也使用toplevel实现子窗口展现。因此，这篇博文还是非常值得大家花点时间参观一下的。
Python编程——词频统计（对指定的文档内容进行统计）
橘子女侠
12-30 7542
这个python的小案例代码量很少，功能是实现对指定的文章内容进行词频统计的功能，并实现次数的由大到小排列。 这个案例的思路如下： 首先对指定的文档进行读取，采用的是with open读取指定的文档 然后对读取的信息按照每个字符进行遍历，并将其存放在一个字典中 如果某个字符在文档中出现过，则对这个字符加1；如果没有出现过，则赋值为1 其次，将生成的字典转化为列表的形式，转化之后，对应的键...
python统计文章中高频词汇并生成词云
qq_33360009的博客
06-19 7576
LZ的同事写的文章经常被公司或者上级部门发表，LZ对此觉得同事写的文章一定有什么套路或者经常使用的词句，所以LZ收集了6篇同事的文章希望统计出其文章的高频词语以此可以效仿。 首先
Python中文分词、词频统计并制作词云图
小龙在线
10-24 2572
中文分词、词频统计并制作词云图是统计数据常用的功能，这里用到了三个模块快速实现这个功能。
python读取PDF、word文件及jieba分词，词云分析(Jupyter)
weixin_52300428的博客
08-14 4732
使用python读取PDF、word文件及jieba分词，词云分析(Jupyter)。
Python实现词频统计的词云图——读取文本并输出对应的词云图
Mr.鹏
03-07 1万+
有没有办法一眼扫过去，就知道一篇很长的文章是讲什么的呢？ 词云图，就是做这个用途。那么这种图是怎么做出来的呢，很简单，下面我就带大家一步一步做出这张图来。
Python文本数据可视化：词云图生成项目源码
“Python项目源码46_Python文本数据可视化之‘词云’图”这一标题明确指出该项目的核心内容是使用Python语言实现文本数据的可视化，重点在于生成“词云”图像。词云（Word Cloud），又称标签云（Tag Cloud），是一种...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

AiFool

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值