AiFool的博客

PyTorch之torchvision 图像处理库详解 transforms

在机器学习比赛中，模型融合是比赛后期上分的重要手段，因为不同的模型可能对不同的样本有超额的效果。这样模型融合可以结合不同模型的优势，如果你和你的队友有不同模型，这样融合后大概率能有效上分。VotingClassifier 投票法投票法可以根据权重，或者直接平均，将模型的预测结果进行融合。均值pre = (pre1 + pre2 + pre3 +…+pren )/n加权平均pre = 0.1pre1 + 0.2pre2 +0.7pre31.简单均值投票法（hard voting）from

机器学习系统设计（一）--入门之环境搭建 语言选择为什么选择python进行机器学习系统设计？ 做为一门解释性高级编程语言，Python似乎是专门为机器学习而设计的，如果你是一个新手，完全可以使用Python大量便捷易用的库（往往用c语言编写的）来快速实现我们想要的功能，虽然python的执行效率比c，c++，java都慢，但是如果我们灵活运用python的库，会让我们开发效率是java的百倍。 - 完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只.

转自：https://www.mindthink.me/https://www.coursera.org/learn/programming-languages/home/info 程序设计语言https://www.coursera.org/learn/mobile-robot 移动机器人设计https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1 普...

原文常规参数boostergbtree 树模型做为基分类器（默认）gbliner 线性模型做为基分类器silentsilent=0时，不输出中间过程（默认）silent=1时，输出中间过程nthreadnthread=-1时，使用全部CPU进行并行运算（默认）nthread=1时，使用1个CPU进行运算。scale_pos_weight正样本的权重，在二分类任务中，当正负样...

win10直接pip3装会报错：ImportError:DDL load failed正确方法：1、先卸载已经安装的numpy，pip uninstall numpy;2、下载numpy whl，网址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy原网站很慢，这里提供国内下载链接：pip3 install numpy…whl3、安装cv...

原文链接引言　　选择用于评估机器学习算法的指标非常重要。度量的选择会影响如何测量和比较机器学习算法的性能。 它们会影响您如何权衡结果中不同特征的重要性以及您选择哪种算法的最终选择。在这篇文章中，您将了解如何使用scikit-learn在Python中选择和使用不同的机器学习性能指标。回归问题：平均绝对误差 均方误差 均方根误差 R2分类问题：Classification...

The Ultimate Guide To Speech Recognition With Pythonby David Amos  Mar 21, 2018   advanced data-science machine-learningTable of ContentsHow Speech Recognition Works – An Overview Picking a Pyt...

XGBoost参数调优完全指南（附Python代码）原文地址：Complete Guide to Parameter Tuning in XGBoost (with codes in Python) 译注：文内提供的代码和运行结果有一定差异，可以从这里下载完整代码对照参考。另外，我自己跟着教程做的时候，发现我的库无法解析字符串类型的特征，所以只用其中一部分特征做的，具体数值跟文章中不一样，反而可以...

数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。以下是三种常用的归一化方法：min-max标准化（Min-Max Normalization）也称为离差标准化，...