剑指 Offer II 041. 滑动窗口的平均值

最新推荐文章于 2024-07-10 23:24:56 发布

大涛小先生

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分类专栏： LeetCode解题报告文章标签： leetcode 算法数据结构 java

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本文介绍了如何实现一个数据流中的滑动窗口平均值计算类，包括构造函数和next方法的详细解析，以及时间复杂度和代码示例。示例展示了在不同输入下，滑动窗口平均值的计算过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

剑指 Offer II 041. 滑动窗口的平均值

题目描述

给定一个整数数据流和一个窗口大小，根据该滑动窗口的大小，计算滑动窗口里所有数字的平均值。
实现 MovingAverage 类：
MovingAverage(int size) 用窗口大小 size 初始化对象。
double next(int val) 成员函数 next 每次调用的时候都会往滑动窗口增加一个整数，请计算并返回数据流中最后 size 个值的移动平均值，即滑动窗口里所有数字的平均值。
示例：
输入：
inputs = [“MovingAverage”, “next”, “next”, “next”, “next”]
inputs = [[3], [1], [10], [3], [5]]
输出：
[null, 1.0, 5.5, 4.66667, 6.0]
解释：
MovingAverage movingAverage = new MovingAverage(3);
movingAverage.next(1); // 返回 1.0 = 1 / 1
movingAverage.next(10); // 返回 5.5 = (1 + 10) / 2
movingAverage.next(3); // 返回 4.66667 = (1 + 10 + 3) / 3
movingAverage.next(5); // 返回 6.0 = (10 + 3 + 5) / 3

剑指 Offer II 041. 滑动窗口的平均值
提示：

    1 <= size <= 1000
    -105 <= val <= 105
    最多调用 next 方法 104 次

一、解题关键词

二、解题报告

1.思路分析

2.时间复杂度

3.代码示例

class MovingAverage {
    LinkedList<Integer> list = new  LinkedList<>();
    int size;
    double sum = 0;

    /** Initialize your data structure here. */
    public MovingAverage(int size) {
        this.size = size;

    }
    
    public double next(int val) {
        if(list.size() < size){
            list.addLast(val);
            sum += val;
            return sum / list.size();
        }
        int tmp = list.removeFirst();
        sum -= tmp;
        list.addLast(val);
        sum += val;
        return sum / size;

    }
}