LeetCode 213. 打家劫舍 II

最新推荐文章于 2022-11-07 12:10:20 发布

原创最新推荐文章于 2022-11-07 12:10:20 发布 · 115 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#动态规划 #打家劫舍 #数组 #java

LeetCode解题报告专栏收录该内容

256 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了LeetCode213题——打家劫舍II的解题思路和解决方案。这是一个经典的动态规划问题，由于房屋呈环状排列，不能连续盗窃相邻房屋，我们需要通过动态规划的状态转移方程找到最优解。通过拆分为两个独立数组，将问题简化为单向数组的打家劫舍问题，最后通过递归和动态规划求解最大收益。

LeetCode 213. 打家劫舍 II

题目描述

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警 。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 在不触动警报装置的情况下 ，今晚能够偷窃到的最高金额。
示例 1：
输入：nums = [2,3,2]
输出：3
解释：你不能先偷窃 1 号房屋（金额 = 2），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 2）, 因为他们是相邻的。

LeetCode 213. 打家劫舍 II
提示：


    1 <= nums.length <= 100
    0 <= nums[i] <= 1000

一、解题关键词

最值 、不能相邻 、环状

二、解题报告

1.思路分析

拆分成两个数组之后，就变成了单个的数组的打家劫舍

2.时间复杂度

3.代码示例

class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        if(len == 1) {return nums[0];}
        if(len == 2){
            return Math.max(nums[0],nums[1]);
        }
        return Math.max(robMoney(nums,0,len - 2),robMoney(nums,1,len - 1));
    }
    int robMoney(int [] nums,int start,int end){
        int len =start+(end - start) ;
        int [] dp = new int[len + 2];
        dp[start] = nums[start];
        dp[start + 1] = Math.max(nums[start],nums[start + 1]);
        for(int i = start + 2;i<= end;i++){
            dp[i] = Math.max(dp[i - 2]+ nums[i],dp[i - 1]);
        }
        return dp[len];
    }
}