LeetCode 53. 最大子数组和

本文介绍了如何使用动态规划解决LeetCode第53题——最大子数组和。通过分析题目和给出的Java代码示例,我们可以理解如何找出一个整数数组中具有最大和的连续子数组,例如在[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]中,最大子数组和为6。动态规划是解决此类问题的关键技巧,对于后续更复杂的编程问题有着重要的基础作用。

LeetCode 53. 最大子数组和

题目描述

给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
子数组 是数组中的一个连续部分。
示例 1:
输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出:6
解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。

LeetCode 53. 最大子数组和
提示:


    1 <= nums.length <= 105
    -104 <= nums[i] <= 104

一、解题关键词

连续 、子数组、最大和

二、解题报告

1.思路分析

2.时间复杂度

3.代码示例

public class MaxSubArray {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        int [] dp = new int [len];
        dp[0] = nums[0];
        int max =nums[0];
        for(int i = 1;i < len ; i++){
            dp[i] = Math.max(dp[i - 1] +nums[i],nums[i]);
            max = Math.max(max,dp[i]);
        }
        return max;
    }
}

2.知识点

很经典的动态规划,困难题 或者更难的题 会在这种基础上有变形 ,所以需要很扎实的掌握基础dp问题

总结

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