yolov5识别指定类别

最新推荐文章于 2024-07-04 16:37:51 发布

原创最新推荐文章于 2024-07-04 16:37:51 发布 · 555 阅读

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#YOLO

遇到多类别标签的数据集时，我们的任务则是只想要识别其中的某一类或某几类，此时修改代码。参考以下文章：
https://blog.youkuaiyun.com/Starkiron/article/details/124763946

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yolov5半自动打标签(opencv版本)，识别目标画框并将坐标信息保存在xml中

qq_42754919的博客

04-26

1802

yolov5训练数据集时，需要对数据进行打标签，可以通过两种方法进行半自动化打标签。

一、提取txt文件（Yolo格式标注文件）中特定类别的信息

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12-20

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提取txt文件中特定类别的信息

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YOLOv5训练之后检测的图像结果只显示person类别

qq_45875271的博客

12-18

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【代码】YOLOv5训练之后检测的图像结果只显示person类别。

yolov5 设置只检测某几个固定的类

weixin_46034990的博客

05-13

1万+

下载 yolov5 代码 yolov5 代码下载（我选的是 master 分支，其他如 v6.1 应该也可以）：https://github.com/ultralytics/yolov5 问题描述如果使用 coco 数据集进行检测，coco 数据集中共有 80 个类别，但我只想关注前三个类别 ‘person’, ‘bicycle’, ‘car’，其他类别不关注。找到 data/coco.yaml： # Classes nc: 80 # number of classes names: ['perso

yolov5的推理输出detect.py部分

weixin_41311686的博客

12-06

9341

推理阶段是整个检测模型完成后，要对模型进行测试的部分。很重要的一部分，只有了解了这个部分，才能在比赛或者项目提交中很好的输出自己模型的检测结果。同时，推理输出对模型部署在不同的环境下也是十分重要的。源码：https://github.com/ultralytics/yolov5 版本yolov5 v6.1

yolov5只检测单一类别或者特定的类

Loss

02-24

8332

在detect.py中 170行 if save_img or save_crop or view_img: # Add bbox to image c = int(cls) # integer class # FIXME: if names[int(cls)] == "name_sign":

YOLOv5：指定类别进行评估验证

01-05

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基于yolov5目标检测算法，指定图片大小进行训练

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基于yolov5的餐具识别与抓取项目实现

02-29

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09-16

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yolov3识别的类别_Yolo3 如何只识别一个类别

weixin_35569158的博客

01-13

1769

原因:1.主要是想加快识别速度(在减小识别类别的情况下)2.减小数据库大小3.去掉不想要的类别4.仍然想用官方的weight(比我自己训练的精准)5.因为对keras不熟, 不知道怎么在convert.py时直接从数据库中阉割掉过程:yolo3不管是视频还是图片检测调用的都是 yolo.py 中的 detect_imageyolo.py 中 detect_image 关于类别self.clas...

yolo格式取类别

Cai_Xu_Kun的博客

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589

‘’’ 取出类别标签为1-5 ‘’’ import os from shutil import copy path = r"C:/Users/Admin/Desktop/STUDY/result/result/" save = r"C:/Users/Admin/Desktop/STUDY/result/1/" files = os.listdir(path) for txt in files: print(txt) with open(path+txt) as f: lines = f.readli

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最近项目需要识别自定义物品，于是学习利用YOLOv8算法，实现物品识别。由于物体类别不再常规模型中，因此需要自己训练相应的模型，特此记录模型训练的过程。

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