yolov5识别指定类别

最新推荐文章于 2023-12-18 14:27:04 发布
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ICUD
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yolov5半自动打标签(opencv版本)，识别目标画框并将坐标信息保存在xml中
qq_42754919的博客
04-26 1760
yolov5训练数据集时，需要对数据进行打标签，可以通过两种方法进行半自动化打标签。
利用YOLOv8识别自定义模型
doudou2weiwei的博客
07-04 1209
最近项目需要识别自定义物品，于是学习利用YOLOv8算法，实现物品识别。由于物体类别不再常规模型中，因此需要自己训练相应的模型，特此记录模型训练的过程。
yolov5 设置只检测某几个固定的类
qq_44224801的博客
08-19 1337
两种方式，cmd和pycharm里修改。
yolov5只检测单一类别或者特定的类
Loss
02-24 8251
在detect.py中 170行 if save_img or save_crop or view_img: # Add bbox to image c = int(cls) # integer class # FIXME: if names[int(cls)] == "name_sign":
YOLOv5训练之后检测的图像结果只显示person类别
qq_45875271的博客
12-18 2030
【代码】YOLOv5训练之后检测的图像结果只显示person类别。
YOLOv5：指定类别进行评估验证
01-05
在YOLOv5的6.1版本中，你可以指定类别进行评估验证。这对于某些特定场景非常有用，比如当你只关心特定类型的目标时，如车辆检测或行人检测。这样可以节省计算资源，提高验证速度，同时获得更为精确的结果。通过修改...
基于yolov5目标检测算法，指定图片大小进行训练
10-14
本项目是基于YOLOv5的一个定制化实现，主要关注的是训练时可以根据需求指定输入图片的大小。这一特性对于某些特定场景非常有用，例如处理固定尺寸的摄像头捕获图像或者优化模型在特定硬件上的性能。以下是关于YOLOv5...
基于yolov5的餐具识别与抓取项目实现
02-29
在本项目中，我们主要探讨的是“基于yolov5的餐具识别与抓取”的实现。YOLO（You Only Look Once）是一种实时目标检测系统，而Yolov5是其最新版本，以其高效的性能和出色的准确性在计算机视觉领域广泛应用。在餐具...
yolov5识别指定图片终端需要打的代码
最新发布
09-16
要在终端上使用YOLOv5识别指定图片，首先你需要安装相关的Python库（如torch、yolov5等），然后下载预训练模型并准备图片。以下是一个简单的步骤概述： 1. **安装必要的库**： ``` pip install torch torchvision...
python代码用yolov5识别指定物体
06-09
使用YOLOv5识别指定物体的Python代码可以如下所示： ```python import torch from PIL import Image import argparse # 导入YOLOv5模型 model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5s', pretrained=True...
yolo格式取类别
Cai_Xu_Kun的博客
06-22 562
‘’’ 取出类别标签为1-5 ‘’’ import os from shutil import copy path = r"C:/Users/Admin/Desktop/STUDY/result/result/" save = r"C:/Users/Admin/Desktop/STUDY/result/1/" files = os.listdir(path) for txt in files: print(txt) with open(path+txt) as f: lines = f.readli
【目标检测】YOLOv5：标签中文显示/自定义颜色
热门推荐
兴趣使然的创作者
08-08 1万+
本篇主要用来实现将YOLOv5输出的标签转成中文，并且自定义标签颜色的需求。我所使用的是YOLOv5-5.0版本。
一、提取txt文件（Yolo格式标注文件）中特定类别的信息
m0_51321564的博客
12-20 684
提取txt文件中特定类别的信息
【目标检测】YOLOv5分离检测和识别
兴趣使然的创作者
11-03 4960
二阶段=检测+识别
COCO数据集提取特定多个类并在YOLO-V3上训练
Crayonshin的博客
05-22 2725
本blog多处代码copy自https://blog.youkuaiyun.com/TYUT_xiaoming/article/details/102480016，主要记录自己实践中遇到的问题和自己的解决方案，按下面的流程走相信你能快乐地完成该任务~ Step 1 Prepare Yolo-v3代码fork fromhttps://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3 Coco数据集需要自行下载 Step 2 提取图片和标注信息 首先运行下面的代码从原coco数据集中提取需
Darknet YOLO——训练自己的数据集，检测指定的物体
Bryan_QAQ的博客
06-10 3507
                                Darknet ...
yolo数据集剪裁：切割目标框并将该框内的其他目标一并提取并转为可用数据集
小白不白
11-08 1658
如上图所示，我们的目标是切割出所有的盘子，没个盘子单独储存为一张图片，并且里面的水果也还在该盘子的对应位置。类似于这样因为都标注了，有位置信息了，通过大目标框和小目标框的相对位置完全可以切出来。若再标注那工作量就太大了。
yolov5检测单一类别
积极向上的mr.d的博客
04-10 1724
yolov5检测单一类别
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