本文介绍了步态识别研究中常用的数据库，重点描述了由中科院自动化所建立的CASIADatabase(B)，这是一个大规模、多视角的步态库，包含124人在不同条件下的步态数据，适用于算法性能评估。
目前用于步态识别算法评测的数据库有很多，最常用的步态数据库如下表所示：
上表中的CASIA Database步态数据库是由中科院自动化所模式识别国家重点实验室所建，具体参见：
CASIA Database(B)是一个大规模的，多视角的步态库，采集于2005年1月。共有124个人，每个人有11个视角（0，18，36，……，180度），在三种行走条件下（普通条件，穿大衣，携带包裹条件）采集，其步态能量图像尝试以下链接：
以上链接由牛津大学郑帅博士提供，如果您使用了该步态能量图像数据库，请按照第三条链接进行引用，参考论文：
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