【xlwings api语言参考】Range.Width 属性

xlwings API的Range.Width属性用于获取单元格区域的宽度,以点为单位。该属性为只读,若需设置宽度需用到ColumnWidth属性。例如,获取C3单元格的宽度。

功能:
返回一 个数字,它代表单元格区域的宽度(以点 表示)。 此为只读属性。

语法:
rng.Width
rng是一个表示 Range 对象的变量。

注解:
若要设置宽度,请使用 ColumnWidth 属性。

示例:
本例获取单元格C3的宽度。

import xlwings as xw
app=xw.App()
bk=app.books.active
sht=bk.sheets.active
rng=sht.api.Range('C3') 
print(rng.Width)

在这里插入图片描述

### 解决 xlwings 柱状图图例遮挡问题 以下是多种解决方案,结合调整图例位置、绘图区域大小和图表尺寸等方法: #### 方法 1:调整图例位置(推荐) ```python import xlwings as xw wb = xw.Book('workbook.xlsx') chart = wb.sheets['Sheet1'].charts[0] # 设置图例位置(底部) chart.api.Legend.Position = -4107 # xlLegendPositionBottom # 可选位置常量: # -4160 (顶部) | -4131 (左侧) | -4152 (右侧) ``` #### 方法 2:缩小绘图区域 ```python plot_area = chart.api.PlotArea # 宽度缩减20%,右侧留出空间 plot_area.Width = plot_area.Width * 0.8 plot_area.Left = plot_area.Left + 30 ``` #### 方法 3:增大图表整体尺寸 ```python # 宽度增加120点,高度增加80点 chart.api.ChartArea.Width += 120 chart.api.ChartArea.Height += 80 ``` #### 方法 4:自定义图例位置(精确控制) ```python legend = chart.api.Legend legend.Position = -4161 # xlLegendPositionCustom legend.Left = chart.api.ChartArea.Width - 150 # 距右侧150点 legend.Top = 15 # 距顶部15点 ``` #### 方法 5:调整柱状图宽度 ```python for series in chart.api.SeriesCollection(): series.Format.GapWidth = 180 # 增大柱间间隙(默认100) series.Overlap = -40 # 负值增加柱间距(范围-100~100) ``` #### 完整解决方案(组合使用) ```python def fix_legend_obscured(): wb = xw.Book.caller() chart = wb.sheets[0].charts[0] # 1. 移动图例至右侧 chart.api.Legend.Position = -4152 # xlLegendPositionRight # 2. 调整绘图区域 plot = chart.api.PlotArea plot.Width = plot.Width * 0.75 # 宽度缩减25% # 3. 增大图表整体尺寸 chart.api.ChartArea.Width += 200 # 4. 设置图例字体(引用[1]方法) legend = chart.api.Legend font = legend.Font font.Size = 10 # 减小字体大小 font.Bold = False # 取消粗体 wb.save() ``` #### 关键说明: 1. **位置常量**对应 Excel VBA 的 `XlLegendPosition` 枚举: - `-4107`:底部 (xlLegendPositionBottom) - `-4152`:右侧 (xlLegendPositionRight) - `-4161`:自定义 (xlLegendPositionCustom) 2. **尺寸单位**:所有数值单位为**点 (Points)**,1点≈1/72英寸 3. **动态调整**:建议先用固定值调试,再根据实际图表尺寸按比例调整 4. **字体优化**:通过减小图例字体大小和取消粗体,可减少图例占用空间 > 使用后务必调用 `wb.save()` 保存更改。建议在 Jupyter Notebook 中逐步调试,或配合 `chart.api` 的 `Export` 方法导出图片验证效果。
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08-15
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