B站公告乌龙,文档质控机器人帮忙来纠错

达观数据的投行文档质控系统利用深度学习和视觉检测技术,自动识别并纠正金融文档中的错别字、标点、层级逻辑、财务数据和数字格式错误,大幅提高审核效率,降低企业风险。该系统能精准定位表格内容错误、确保财务数据一致性,助力金融机构和企业避免披露错误。

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3月26日,哔哩哔哩(简称“B站”)在港交所披露的最新公司资料表中出现了失误,将企业名字“哔哩哔哩”错写成了“百度集团”,引起了各界人士的广泛关注和讨论。

 

其实这类上市公告中的人为错误导致的乌龙事件,在金融领域的文书中一点都不罕见。比如:苏美达曾经发布的关于“发行超短期融资券“公告标题,将“超短期”写成了“超短裙”:

 

 

 

此外,金融中的错误也比比皆是。比如一不小心的错别字、标点,以及财务数据的一致性错误等等。这类错误分布在财务报表、银行流水、招股说明书、债券募集说明书等各种金融文档中。

 

在人工智能高速发展的今天,如何用智能化的方式高效定位错误,提高审核人员效率,降低不良风险对企业的影响?

 

针对券商监管机构和大型企业常用文档审核痛点,达观数据自主研发的投行文档质控系统可发挥极大作用。质控系统自动化对文字合规与合理性等方面进行集中校验、财务逻辑等内容的核查,大幅度减少项目人员复制粘贴和重复检查的工作量。

 

一起来了解下达观投行文档质控系统对常见错误的审核结果:

 

1、错别字、标点审核

 

投行文档质控系统通过深度学习,可以识别文件中多字、漏字、同音字、形近字、标点等常见的行文错误。

 

叠字错误识别提示示例,比如出现的“现任现任”:

 

标点错误提示示例:

 

2、层级逻辑审核

 

对于各类金融文档中常见的层级逻辑,自动审核提示错误,比如下图中“(九)邮政”项,提示序号的逻辑错误:

 

3、单表合计审核

 

 

应用视觉检测技术投行文档质控系统可以精准识别各种样式表格内容,快速定位表格内容错误。比如合计中的“21,709.46” 计算错误:

 

4、财务一致性审核

 

投行文档质控系统可以智能识别财务数据的科目占比及指代关系,有效验证文件中上下文财务数据的一致性。比如表格中的占比所的“0.71”应当为“递延收益金额值/非流动负债合计”,通过系统自动计算提示错误,并比给出正确数值。

 

5、数字格式审核

 

对于数字格式千分位符的错误,投行文档质控系统也可智能识别提示,例如发现“7,3913.07"的数字格式错误。

 

除此之外,达观投行文档质控系统对于文档中不符合准则规定的内容也可做出准确提示,避免发生披露不完备情形同时,达观投行文档质控系统还可帮助业务人员在不同报告间进行交叉核验,发现潜藏在数百页文档中的表述和数据不一致问题,避免披露不一致的风险。

 

上述就为达观投行文档质控系统给力的审核纠错效果部分呈现,欢迎监管机构和投行单位申请试用,让文档审核更轻松💪

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