达观智能文本分析系统,赋能企业大数据加工处理

本文介绍了一种智能文本分析系统,该系统能够根据各行业特点构建专属语义模型,实现大规模数据处理,包括采集、清洗、融合等,并通过自研NLP算法进行多层次文本分析,大幅提高信息处理效率。

企业面临的痛点和挑战

标签是用来标志产品目标和分类或内容的关键字词,是便于自己和他人查找和定位目标的便捷工具。

下面我们通过几段业务调研,了解一下目前标签应用的现状

综上反馈,我们得知:面对大量资讯数据,用户亟需一套“智能化”平台,来帮助实现信息的自动分类、打标。只有拥有数据的智能化处理能力,“大数据”才能真正地解放人力,体现它的价值。

达观产品助力企业解决具体问题

打标、分类是达观智能文本分析系统的一个小小应用,目前已经在金融资讯标签、政策分析标签、资讯舆情标签、运营商工单分析标签、生产制造业舆情标签、研报分析标签、论坛/评论舆情分析等场景有非常丰富的项目案例,更有智能文档抽取、文档纠错、文本审核、智能搜索、智能推荐、智能舆情、知识图谱以及RPA等丰富的产品组合,为企业文本智能化办公保驾护航。

达观智能文本分析系统,能根据各行业用户特点,构建多行业专属语义模型,对海量数据进行规模化的采集/对接、有效清洗、融合;自研的融合型NLP算法,更是能对复杂的行业信息和用户行为数据进行字词级、句法级、篇章级的文本分析处理,有效得到相关事件标签、情感标签、产业标签、行业分类标签、地域标签等等。在信息发现、分析、挖掘过程中,保证高准确度的前提下,极大地降低人工成本,文本分析效率相对于人工提升近百倍!

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