正规方程法在矩阵不可逆的情况下解决办法

最新推荐文章于 2024-11-02 16:31:54 发布
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当面对矩阵不可逆的问题时，正规方程法在机器学习中的应用受到限制。本文探讨了两种常见情况：数据中存在多余特征，如线性相关特征；以及特征数超过样本数的情形。文章提供了实用解决方案，包括删除冗余特征以确保模型的有效性和准确性。
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正规方程法在矩阵不可逆的情况下解决办法：

  1. 数据中有多余的特征
    例如数据中有两组特征是线性相关的，此时需要删除其中一组特征。
  2. 特征数大于样本数
    删除部分特征数据
    在这里插入图片描述

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