关于BFS我的理解是根据离我们当前这个点的权重来移动,这里权重也可以理解为离这个点的距离,
从起点开始,往前走一步,记录下所有第一步能走到的点开始,然后从所有第一部能走到的点开始向前走第二步,重复下去,一直到终点,输出步数即可,
实现方式:广度优先搜索
这是一个例题:
下面是用队列写的方法
我之前疑惑的点是while(!q.empty())不知道什么时候停止,后来想了想,觉得如果广搜到最后一个位置的话,怎么判断,所以在代码中加了一个判断是否到达目标点的判断。
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
typedef pair<int, int> PII; // 定义坐标对类型
const int N = 110; // 地图最大尺寸
int g[N][N]; // 存储地图,0表示可通行,1表示障碍
int f[N][N]; // 存储每个点到起点的最短距离
int n, m; // 地图的行数和列数
// 广度优先搜索函数,起点坐标为(a, b)
void bfs(int a, int b) {
queue<PII> q;
q.push({ a, b });
f[a][b] = 0; // 起点距离为0
while (!q.empty()) {
PII current = q.front();
q.pop();
// 新增:判断当前节点是否是终点
if (current.first == n && current.second == m) {
cout << f[current.first][current.second];
return; // 找到终点,直接结束函数
}
// 方向增量:上、右、下、左
int dx[4] = { -1, 0, 1, 0 }, dy[4] = { 0, 1, 0, -1 };
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int x = current.first + dx[i];
int y = current.second + dy[i];
// 检查坐标合法性(注意地图是 1-based)
if (x >= 1 && x <= n && y >= 1 && y <= m && g[x][y] == 0) {
g[x][y] = 1; // 标记为已访问
f[x][y] = f[current.first][current.second] + 1;
q.push({ x, y });
}
}
}
// 队列清空仍未找到终点,说明无解
cout << "No path!";
}
int main() {
memset(g, 1, sizeof(g)); // 初始化地图周围为障碍(每个字节设为1,int实际值为0x01010101)
cin >> n >> m;
for (int i = 1; i <= n; i++)
for (int j = 1; j <= m; j++)
cin >> g[i][j]; // 读取地图数据(1-based)
bfs(1, 1); // 从起点(1,1)开始BFS
return 0;
}
下面这个做法是模拟队列
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
typedef pair<int, int> PII;
const int N = 110;
int g[N][N]; // 地图:0可通行,1障碍
int d[N][N]; // 到起点的距离,-1表示未访问
int n, m; // 实际行数n,列数m
PII q[N * N]; // 数组模拟队列
int bfs() {
int hh = 0, tt = 0;
q[0] = {0, 0}; // 起点(0,0)入队
memset(d, -1, sizeof(d));
d[0][0] = 0; // 起点距离为0
// 方向:上、下、左、右
int dx[4] = {-1, 1, 0, 0}, dy[4] = {0, 0, -1, 1};
while (hh <= tt) {
auto t = q[hh++]; // 取出队头
if (t.first == n-1 && t.second == m-1) {
return d[t.first][t.second];
}
// 遍历四个方向
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int x = t.first + dx[i], y = t.second + dy[i];
// 合法性检查:不越界、可通行、未被访问
if (x >= 0 && x < n && y >= 0 && y < m && g[x][y] == 0 && d[x][y] == -1) {
d[x][y] = d[t.first][t.second] + 1; // 更新距离
q[++tt] = {x, y}; // 新坐标入队
}
}
}
return -1; // 队列清空仍未找到终点,返回-1
}
int main() {
cin >> n >> m;
for (int i = 0; i < n; i++)
for (int j = 0; j < m; j++) // 正确遍历列数m
cin >> g[i][j];
cout << bfs() << endl;
return 0;
}