本文提供了一种简单的方法，在jetson nano上实现人脸识别，无需复杂环境配置。通过内置的python和opencv，配合USB摄像头，教程适合ubuntu新手，详细介绍了从新建python文件到运行代码的全过程，强调了关键文件haarcascade_frontalface_default.xml的获取和放置路径。
众所周知，jetson nano是一款非常实用且性能强大的AI开发板。很多朋友在拿到这块板子之后第一件事想的就是跑一下人脸识别功能。当人脸识别成功的时候那种喜悦是每个开发人员都很享受的。今天来介绍一下如何用最快的方式来实现jetson nano的人脸识别功能。
网上其他的人脸识别资料都是一种普遍现象：先是让你配置一大堆文件，更新一大堆包，然后给你说各种不适合新手的ubuntu操作，到最后跑起来的概率非常小。更况且对于不熟练ubuntu操作系统的人来说，一旦配置环境出现问题，再想解决就要花很长的时间。
所以今天我所介绍的方法是能够确保你在极少的操作下就能实现人脸识别，而且几乎不需要配置任何的环境, 此教程更适合ubuntu系统的新手。
以下是我的工作流程：
我所使用的板子是B02的，下图是我所烧写的系统镜像：
为了避免开发人员都体会过的玄学现象，请确保您的镜像文件的名字和我的完全一样。
打开文件夹之后，也确保你的镜像文件的名字和我的一样，如下图所示：
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