datetime是Python处理日期和时间的标准库。
获取当前日期和时间
from datetime import datetime
now=datetime.now()
print(now)
print(type(now))
输出结果:
2019-04-10 15:40:35.427861
<class ‘datetime.datetime’>
注意到datetime是模块,datetime模块还包含一个datetime类,通过from datetime import datetime导入的才是datetime这个类。
如果仅导入import datetime,则必须引用全名datetime.datetime。
datetime.now()返回当前日期和时间,其类型是datetime。
获取指定日期和时间
要指定某个日期和时间,我们直接用参数构造一个datetime:
dt=datetime(2019,4,10,15,47)
print(dt)
结果:
2019-04-10 15:47:00
datetime转换为timestamp
在计算机中,时间实际上是用数字表示的。我们把1970年1月1日00:00:00 UTC+00:00时区的时刻称为epoch time,记为0(1970年以前的时间timestamp为负数),当前时间就是相对于epoch time的秒数,成为timestamp。
你可以认为:
timestamp=0=1970-1-1 00:00:00 UTC+0:00
对应的北京时间是:
timestamp=0=1970-1-1 08:00:00 UTC +8:00
可见timestamp的值与时区毫无关系,因为timestamp一旦确定,其UTC时间就确定了,转换为到任意时区的时间也是完全确定的,这就是为什么计算机存储的当前时间是以timestamp表示的,因为全球各地的计算机在任意时刻的timestamp都是完全相同的(假定时间已校准)。
把一个datetime类型转换为timestamp只需要简单调用timestamp()方法:
print(dt.timestamp())
1554882420.0
注意Python的timestamp是一个浮点数。如果有小数位数,小数位表示毫秒数。
某些编程语言(如Java和JavaScript)的timestamp使用整数表示毫秒数,这种情况下只需要把timestamp除以1000就得到Python的浮点表示方法。
timestamp转换为datetime
要把timestamp转换为datetime,使用datetime提供的fromtimestamp()方法:
>>> from datetime import datetime
>>> t=1511111111.0
>>> print(datetime.fromtimestamp(t))
2017-11-20 01:05:11
注意到timestamp是一个浮点数,它没有时区的概念,而datetime是有时区的。上述转换是在timestamp和本地时间做转换。
本地时间是指当前操作系统设定的时区。例如北京时区是东8区,则本地时间:
2017-11-20 01:05:11
而此刻格林威治标准时间与北京时间差了8小时,也就是UTC +0:00时区的时间应该是:
2017-11-19 17:05:11
timestamp也可以直接被转换为UTC标准时区的时间:
>>> print(datetime.utcfromtimestamp(t))
2017-11-19 17:05:11
str转换为datetime
很多时候,用户输入的日期和时间是字符串,要处理日期和时间,首先必须把str转换为datetime。转换方法是通过datetime.strptime()实现,需要一个日期和时间的格式化字符串:
from datetime import datetime
cday=datetime.strptime('2015-6-1 18:19:59','%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(cday)
2015-06-01 18:19:59
字符串‘%Y-%m-%d %H:%M:%S’规定了日期和时间部分的格式。
注意转换后的datetime是没有时区信息的。
datetime转换为str
如果已经有了datetime对象,要把它格式化为字符串显示给用户,就需要转换为str,转换方法是通过strftime()实现的,同样需要一个日期和时间的格式化字符串:
now=datetime.now()
print(now.strftime(’%a,%b %d %H:%M’))
Thu,Apr 11 13:29
datetime加减
对日期和时间进行加减实际上就是把datetime往后或往前计算,得到新的datetime。加减可以直接用+和-运算符,不过需要导入timedelta这个类:
print(now+timedelta(days=10))
print(now-timedelta(days=1,hours=12))
2019-04-21 13:33:45.227159
2019-04-10 01:33:45.227159
可见,使用timedelta你可以很容易地算出前几天和后几天地时刻。
本地时间转换为UTC时间
本地时间是指系统设定时区地时间,例如北京时间是UTC+8:00时区地时间,而UTC时间指UTVC+0:00时区地时间。
一个datetime类型有一个时区属性tzinfo,但是默认为None,所以无法区分这个datetime到底是哪个时区,除非强行给datetime设置一个时区:

时区转换
我们可以先通过utcnow()拿到当前地UTC时间,再转换为任意时区的时间:
from datetime import datetime,timezone,timedelta
#拿到UTC时间,并强制设置时区为UTC+0:00
utc_dt=datetime.utcnow().replace(tzinfo=timezone.utc)
print(utc_dt)
#astimezone()将转换时区为北京时间:
bj_dt=utc_dt.astimezone(timezone(timedelta(hours=8)))
print(bj_dt)
#astimezone()将转换时区为东京时间:
tokyo_dt=utc_dt.astimezone(timezone(timedelta(hours=9)))
print(tokyo_dt)
#astimezone()将bj_dt转换时区为东京时间:
tokyo_dt2=bj_dt.astimezone(timezone(timedelta(hours=9)))
print(tokyo_dt2)
时区转换的关键在于,拿到一个datetime时,要获知其正确的时区,然后强制设置时区,作为基准时间。
利用带时区的datetime,通过astimezone()方法,可以转换到任意时区。
注:不是必须从UTC+0:00时区转换为其他时区,任何带时区的datetime都可以正确转换,例如上述bj_dt到tokyo_dt的转换。
小结:
datetime表示的时间需要时区信息才能确定一个特定的时间,否则只能视为本地时间。
如果要存储datetime,最佳方法是将其转换为timestamp再存储,因为timestamp的值与时区完全无关。
练习:
假设你获取了用户输入的日期和时间如2015-1-21 9:01:30,以及一个时区信息如UTVC+5:00,均是str,请编写一个函数将其转换为timestamp:
import re
from datetime import datetime,timedelta,timezone
def to_timestamp(dt_str,tz_str):
#首先,获取用户输入的时间的datetime
input_dt=datetime.strptime(dt_str,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')
#上面得到的datetime是没有时区的,因此设置用户输入的对应时区
#那么此时需要利用正则获取用户输入的时区
time_zone_num=re.match('UTC([+|-][\d]{1,2}):00',tz_str).group(1)
time_zone=timezone(timedelta(hours=int(time_zone_num)))
#将上面得到的datetime强制设置为utc-??
input_dt_tz=input_dt.replace(tzinfo=time_zone)
return input_dt_tz.timestamp()
#测试
t1=to_timestamp('2015-6-1 08:10:30','UTC+7:00')
print(t1)
1433121030.0
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