使用`apply`函数对指定数据进行行相加的Python方法

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本文介绍了在Python中使用`apply`函数对DataFrame的每一行数据进行相加操作的方法。通过创建示例DataFrame,定义自定义函数,然后应用函数到DataFrame的行上,实现了将'A'、'B'、'C'列数值相加并存储到新的'Sum'列中。

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使用apply函数对指定数据进行行相加的Python方法

在Python中,apply函数是一个强大的工具,可以对DataFrame或Series的数据进行元素级别的操作。它接受一个自定义的函数作为参数,并将该函数应用于指定的数据。本文将介绍如何使用apply函数对DataFrame的每一行进行相加操作。

首先,我们将创建一个示例DataFrame,其中包含三列数据:‘A’、‘B’和’C’。每一列都包含数值型数据。

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {
   'A': [1, 
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