任意大小的8位数据阵列的64位直方图计算示例 - CUDA
本文将介绍如何使用CUDA计算任意大小的8位数据阵列的64位直方图。我们将使用CUDA C++编写代码,具体实现过程如下:
首先,定义输入和输出数组以及直方图数组。这里我们假设输入数组为inputArray,长度为arrayLength,输出数组为outputArray,直方图数组为histogram。
unsigned char *inputArray;
unsigned long long *outputArray;
unsigned long long *histogram;
接着,为输入数组、输出数组和直方图数组分配显存。这里需要注意的是,直方图数组需要按照64字节对齐,可以使用CUDA提供的cudaMallocManaged函数进行内存分配。
cudaMallocManaged((void**)&inputArray, arrayLength*sizeof(unsigned char));
cudaMallocManaged((void**)&outputArray, 256*sizeof(unsigned long long));
cudaMallocManaged((void**)&histogram, 256*sizeof(unsigned long long));
本文展示了如何使用CUDA C++为任意大小的8位数据阵列计算64位直方图。通过分配显存、定义CUDA kernel并行处理输入数组,实现高效的大规模数据计算。
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