ARTS-1-算法练习-跳台阶

概述:

左耳朵耗子专栏《左耳听风》 用户自发每周完成一个ARTS:

1.Algorithm:每周至少做一个 leetcode 的算法题

2.Review:阅读并点评至少一篇英文技术文章

3.Tip:学习至少一个技术技巧

4.Share:分享一篇有观点和思考的技术文章

Review

https://stackoverflow.com/questions/322715/when-to-use-linkedlist-over-arraylist-in-java

第一次尝试阅读英文技术文章该文章主要是讲解了对于arraylist和linkedlist的使用观点。虽然翻译过来和自己原先的理解差别并不大,但是却发现外国的程序员对于技术的专研和讨论的热度真的大大超出了我的想象,一个看似简单的问题,竟然最终被网友们讨论地如此热火朝天,也有很多之前没有思考过的观点不断出现。

Tip

都写在了公众号上边进行技术知识的总结

排序总结  https://mp.weixin.qq.com/s/TKhxFb2psyGxlf7kjUyXBg

bitmap位图算法学习 https://mp.weixin.qq.com/s/qjC6ZQd8XTiPmFyxCian9g

MySQL数据优化实战 https://mp.weixin.qq.com/s/rJMZq2tP3y-H46z21-uvqg

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https://www.zhihu.com/question/301150832/answer/529809529 个人感觉耗子叔写的这篇文章挺适合我这个年龄段的新手区阅读,提早确立目标,更有利于后期的职业发展,同时也让我明白了坚持写文章的意义。

Algorithm

题目概述:

一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法(先后次序不同算不同的结果)。

本题目第一次做的时候可能会觉得无从下手,但是通过观察之后会发现,其实这是一道找规律的算法题目。

规律:

台阶数目跳法
11
22
33
45
58

一直这么计算下去,不知道你是否有发现,这里面存在一定的规律,满足了F(n)=F(n-1)+F(n-2):(当n>2的时候),正好和斐波列纳数列的规律比较匹配。

所以代码如下所示:(个人不太建议使用递归函数,因为递归当层次加深之后容易发生栈里面的内存空间不足,而且每次进行栈里面的压入数据和弹出数据都需要损耗一定的时间,栈的空间有限,过深的递归会发生栈溢出现象)

  private int jumpFloor(int step){
        if(step==1){
            return 1;
        }else if(step==2){
            return 2;
        }else{
            int first=1;
            int second=2;
            int result=0;
            for(int i=3;i==step;i++){
                result=first+second;
                first=second;
                second=result;
            }
            return result;
        }
    }

假设我们现在对于题目进行升级改造:

一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级……它也可以跳上n级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。:

现在的这种情况下去观察青蛙跳台阶的次数律,依旧会发现这些数字之间存在着一定的规律关系:

台阶数目跳法
11
22
34
48
516

 

递归模式:

 public int JumpFloor(int target) {
            if (target == 0) {
                return -1;
            } else if (target == 1) {
                return 1;
            } else {
                return 2 * JumpFloor(target - 1);
            }
 }

个人比较不喜欢使用递归的方式来进行编码,容易发生栈溢出。
可以进行代码稍微调整为如下列所示:

// 第一种做法
    public static int jumpFloor1(int target) {
        if (target == 0) {
            return 0;
        }
        return (int) Math.pow(2, target - 1);
    }

    //       第二种做法
    public static int jumpFloor2(int target) {
        if (target == 0){
            return 0;
        }
        if (target == 1) {
            return 1;
        }
        int a = 1;
        int b = 2;
        for (int i = 2; i == target; i++) {
            b = 2 * a;
            a = b;
        }
        return b;
    }

但是感觉这样的代码还是过于臃肿了,了解过计算机底层运算原理的朋友应该知道,二进制的位运算实际上就能满足我们的需求。因此最终版代码如下:

 public int JumpFloor(int step) {
        if(step<=0){
            return 0;
        }
        return 1<<(step-1);
 }

 

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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