题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6327
一个状态压缩的dp,将多种相同的情况缩成很少个有效状态,这样不会t。
预处理出每个状态对应的转移情况,就可以变成二维dp求解
求逆元的问题:当模数为素数时,m的逆元为pow(m,mod-2)
#include<bits/stdc++.h>
#define mod 1000000007
#define For(i,m,n) for(int i=m;i<=n;i++)
#define LL long long
#define lan(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
using namespace std;
const int N=105;
LL id[N][N][N];
LL dp[N][2005];
LL to[2005][N],w[2005][N];
LL g[N][N];
LL v[N];
int a[N];
int po(int a,int b){int t=1;for(;b;b>>=1,a=1LL*a*a%mod)if(b&1)t=1LL*t*a%mod;return t;}
int gcd(int a,int b){return b?gcd(b,a%b):a;}
int main()
{
For(i,1,100)
For(j,1,100)
g[i][j]=gcd(i,j);
int t;
scanf("%d",&t);
while(t--)
{
lan(a,0);
lan(id,0);
lan(to,0);
lan(w,0);
lan(v,0);
int n,m;
scanf("%d%d",&n,&m);
For(i,1,n)
scanf("%lld",&a[i]);
For(i,1,m)
scanf("%lld",&v[i]);
int p=0;
for(int i=1;i<=m;i++)
for(int j=i;j<=m;j+=i)
for(int k=j;k<=m;k+=j)
id[i][j][k]=++p;
for(int i=1;i<=m;i++)
for(int j=i;j<=m;j+=i)
for(int k=j;k<=m;k+=j)
{
int x=id[i][j][k];
for(int l=1;l<=m;l++)
{
to[x][l]=id[g[j][l]][g[k][l]][l];
w[x][l]=v[g[i][l]];
}
}
lan(dp,0);
For(i,1,m)
For(j,1,m)
For(k,1,m)
{
if(a[1]&&a[1]!=i)continue;
if(a[2]&&a[2]!=j)continue;
if(a[3]&&a[3]!=k)continue;
dp[3][id[g[g[i][j]][k]][g[j][k]][k]]++;
}
For(i,4,n)
For(j,1,p)
{
if(!dp[i-1][j])continue;
For(k,1,m)
{
if(a[i]&&k!=a[i])continue;
int y=to[j][k];
dp[i][y]=(dp[i][y]+dp[i-1][j]*w[j][k])%mod;
}
}
LL ans=0;
For(i,1,p)ans=(ans+dp[n][i])%mod;
For(i,1,n)if(!a[i])ans=(1LL*ans*po(m,mod-2))%mod;
printf("%lld\n",ans);
}
return 0;
}
本文介绍了一种状态压缩的动态规划方法,通过预处理有效状态及其转移情况,实现二维DP求解复杂问题。此外,还探讨了如何在模数为素数的情况下求解逆元。
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