在读取.csv时发现会产生第一行默认为标签的问题，导致出现下图情况
这是因为pd.read_csv，读取数据时会默认第一行为列标签，并将相同的列标签重复的次数以.N的形式统计出现，解决方法是，在读取时加入参数，使第一行为非标签行。
给pd.read_csv添加参数header=none即可
df1 = pd.read_csv(r'/home/LX/DNN_XGB/Dataset/csv/AAC_N1.csv', header=None)#读取第一个文件
pd.read_csv 输出结果第一行有数字.N的情况
在使用pandas的pd.read_csv读取CSV文件时，遇到第一行被自动识别为列标签，导致数据处理异常。解决方法是在读取时设置header参数为None，例如：`df1 = pd.read_csv('AAC_N1.csv', header=None)`。这将避免将第一行视为标签，确保数据正确导入。
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
