这篇博客详细解析了Python中数组的多维度表示，从二维数组的(2,3)形式，到三维的(3,1,4)，再到四维的(2,3,4,5)结构。通过实例展示了不同维度数组的形状和组成，帮助读者深入理解Python数组的多层次结构。
python的shape有很多维度，常用解释如下：
1.二维：
(2,3) 表示两个一维数组,每个一维数组长度为3，即2*3的矩阵，[[1 2][3,4]]
2.三维
(3,1,4) 表示三个二维数组,每个二维数组有1个一维数组,每个一维数组长度为4，即3个1*4的矩阵，[[1,2,3],[4,5,6],[7,9,9]]
4.四维
(2,3,4,5) 表示两个三维数组,每个三维数组有3个二维数组,每个二维数组有4个一维数组,一维数组长度为5
参考原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u013894427/article/details/88894826
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