Scaling Horizontally and Vertically 水平扩展和垂直扩展

原文链接 https://www.baeldung.com/cs/scaling-horizontally-vertically

可扩展性（scalability）的衡量是以一个应用能够同时管理的客户端请求的数量为基准。

数据库的可扩展性是数据库能操作（manipulate）修改需求的能力。包括【新增数据】和【删除数据】。

水平扩展（horizontal scaling (or scaling out)）

        就是增加额外的服务器，加一个负载均衡器（load balancer ）分发流量 。

垂直扩展（vertical scaling (also known as scale-up)）

        就是通过增加硬件（CPU，内存，磁盘，网卡等），提高机器的性能。

两者不同

垂直扩展	水平扩展
不修改逻辑单元（logical unit）的情况下，增加服务器硬件配置。	扩展实例（部署的应用）的数量，但不升级硬件环境。
代码不变，运行在更强大的设备上。 基于多核CPU，使用多线程完成并发。	顺序执行被分成小块，跨不同设备，完成并发。
通常使用Amazon RDS和MySQL。	使用MapReduce和Tuple Spaces等模式，管理员（administrators）可以在几个网络工作站（networked workstations）之间分配作业。 这种数据管理方法使用了MongoDB、Cassandra。

优缺点

	垂直扩展	水平扩展
数据	数据在一个节点（node）执行	数据被分区（partitioned），在多节点（node）执行。
数据管理	易管理	任务复杂
停机时间	只有一个机器，升级时需要停机。	多机器分流，不存在应用整体停机。
上限	取决于机器硬件的上限。	理论上可无限加机器，不存在上限。
费用 （我不知道这里他说的是什么费用。实际情况实际算。）	使用/租用服务器？费用低 （Lower licensing fee）	使用/租用服务器？费用高 （Higher licensing fee）