SI架构设计与实现

Si架构设计与实现(数据库水平拆分)
在现今互联网行业的浪潮下,涌现了大量的互联网公司,大量的创业公司以及很多成熟的公司,如阿里巴巴、京东、美团、饿了么等等. 那么对于一个成熟的互联网项目,其内部的数据库结构也是非常复杂的, 并且会存在非常庞大的海量数据, 所以很多成熟的项目都会面临一个问题,就是随着数据库中数据的不断增加, 当内部数据达到了一个量级了以后, 数据库性能会产生直线的下降, 产生的后果就是项目的运行效率低下,用户的体验度严重下降,影响到项目的可持续运营. 虽然会有很多公司直接采用数据库运营商(如Oracle、IBM等)的整套服务策略来解决这个问题,但是这些策略都是需要互联网公司去支付相对等的报酬的.这样的话,对公司又会产生项目持续运营的额外开销. 那么很多公司就想,能不能有一个介于两者之间的解决方案呢? 答案肯定是有的, 那就是对数据库拆分. 数据库拆分总共有两种, 一种是垂直拆分, 一种是水平拆分. 今天咱们说的就是其中一种方案: 水平拆分. 

水平拆分的由来, 就要从阿里说起了, 众所周知, 现今的电商行业,基本可以说是以阿里为龙头老大,当然京东也不差(此处不做两家公司的评价,都是电商行业的带头大哥).阿里早期也面临如上所说的问题, 因为随着项目的运营,数据库的逻辑关系以及内部数据都不断变的复杂与庞大. 那么阿里首先采用的解决方案是直接使用Oracle数据库. 当然Oracle的性能是大家公认的, 但是问题是花钱. 那么后期阿里就提出了一个内部优化方案就是: 去I,去E,去O. 这里所说的O, 就是Oracle. 思想就是要采用Mysql集群来替换掉Oracle. 如下图所示:

    

所谓的水平拆分,就是将一个数据库中的数据按照一定的规则进行拆分到多个数据库中进行存储.这样的操作就相当于将一个数据库承受的压力分摊到了多个数据库中, 这样的所提升的效率绝对不是1+1=2那么简单.如