大臣的旅费

本文介绍了一种求解树的直径的算法,通过两次深度优先搜索找到树中最长路径。首先从任意节点出发找到最远节点,再从此节点出发找到最远节点,两者之间的路径即为树的直径。文章通过具体代码实现展示了该算法的应用。

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题目描述

很久以前,T王国空前繁荣。为了更好地管理国家,王国修建了大量的快速路,用于连接首都和王国内的各大城市。
为节省经费,T国的大臣们经过思考,制定了一套优秀的修建方案,使得任何一个大城市都能从首都直接或者通过其他大城市间接到达。同时,如果不重复经过大城市,从首都到达每个大城市的方案都是唯一的。
J是T国重要大臣,他巡查于各大城市之间,体察民情。所以,从一个城市马不停蹄地到另一个城市成了J最常做的事情。他有一个钱袋,用于存放往来城市间的路费。
聪明的J发现,如果不在某个城市停下来修整,在连续行进过程中,他所花的路费与他已走过的距离有关,在走第x千米到第x+1千米这一千米中(x是整数),他花费的路费是x+10这么多。也就是说走1千米花费11,走2千米要花费23。
J大臣想知道:他从某一个城市出发,中间不休息,到达另一个城市,所有可能花费的路费中最多是多少呢?
 

输入

输入的第一行包含一个整数n,表示包括首都在内的T王国的城市数 
城市从1开始依次编号,1号城市为首都。 
接下来n-1行,描述T国的高速路(T国的高速路一定是n-1条) 
每行三个整数Pi,  Qi,  Di,表示城市Pi和城市Qi之间有一条高速路,长度为Di千米。 

输出

输出一个整数,表示大臣J最多花费的路费是多少。 

样例输入

5 
1  2  2 
1  3  1 
2  4  5 
2  5  4 

样例输出

135

思路:半天写错了竟然是因为变量end改成t就对了,思路是求树的直径。

从任意点出发,找到最远的那个点a,再从a出发找到最远的那个点b,a到b的距离即为最远(即树的直径),至于为什么,网上有证明...

代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<vector>
#define in(x) scanf("%d",&x)
#define out(x) printf("%d",x)
using namespace std;
const int maxn=1e4+5;
int n,m,vis[maxn],ans,t;//错的原因竟然是之前用end替换的t
vector<pair<int,int> >vi[maxn];
void dfs(int index,int sum)
{
	if(sum>ans){//记录 
		ans=sum;
		t=index;
	}
	int size=vi[index].size(),temp;
	for(int i=0;i<size;i++){
		if(!vis[vi[index][i].first]){
			vis[vi[index][i].first]=1;
			dfs(vi[index][i].first,sum+vi[index][i].second);
		}
	}
}
int main()
{
	int a,b,c; 
	in(n);
	for(int i=0;i<n-1;i++){
		scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
		vi[a].push_back(make_pair(b,c));
		vi[b].push_back(make_pair(a,c));
	}
	memset(vis,0,sizeof(vis));
	ans=t=0;
	vis[1]=1;
	dfs(1,0);//第一次搜索找到最远点
	memset(vis,0,sizeof(vis));
	vis[t]=1;
	ans=0;
	dfs(t,0);//
	printf("%d",ans*10+ans*(ans+1)/2);
}

 

如果你想使用Python编写一个程序来计算大臣旅费,你需要明确旅费的计算规则和参数。例如,你需要知道旅行的目的地、交通方式、住宿费用等信息。 一种简单的示例是,假设大臣旅费计算规则是根据目的地的距离和交通方式来计算。你可以使用第三方库如`googlemaps`来获取两地之间的距离,并根据交通方式确定旅行费用。以下是一个使用Google Maps API计算两地之间距离的示例代码: ```python import googlemaps def calculate_travel_expense(origin, destination, mode): # 设置你的Google Maps API密钥 gmaps = googlemaps.Client(key='YOUR_API_KEY') # 获取两地之间的距离(返回结果以公里为单位) result = gmaps.distance_matrix(origin, destination, mode=mode, units='metric') # 提取距离值 distance = result['rows'][0]['elements'][0]['distance']['value'] / 1000 # 转换为公里 # 根据交通方式确定旅费 if mode == 'driving': expense = distance * 0.5 # 假设每公里花费0.5元 elif mode == 'transit': expense = distance * 0.3 # 假设每公里花费0.3元 else: expense = distance * 0.2 # 假设每公里花费0.2元 return expense # 示例:计算从北京到上海的旅费(以驾车方式) origin = "北京" destination = "上海" mode = "driving" expense = calculate_travel_expense(origin, destination, mode) print("旅费:", expense, "元") ``` 请注意,上述示例仅为演示目的,并没有真实的旅费数据。你可以根据实际情况和需求进行相应的修改和扩展。此外,你需要提供有效的Google Maps API密钥才能正常运行此代码。 希望这个示例能帮助到你开始编写计算大臣旅费的Python程序。如果你有其他问题,请随时提问。
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